set和map的底层数据结构为红黑树,因为map和set要求是自动排序的,红黑树能够实现这一功能,并且各个操作的时间复杂度都较低,而unordered_set和unordered_map的底层数据结构为哈希表,查找时间复杂度为常数级。 只要是前缀带了unordered的就是无序,后缀带了multi的就是允许键值重复,插入采用 insert_equal 而不是 insert_...
1、STL的map底层是用红黑树存储的,查找时间复杂度是log(n)级别; 2、STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是常数级别; 3、什么时候用map,什么时候用hash_map? 这个要看具体的应用,不一定常数级别的hash_map一定比log(n)级别的map要好,hash_map的hash函数以及解决地址冲突等都要耗时,而且众所周知...
map的底层实现采用红黑树（Red-Black Tree），这是一种自平衡二叉搜索树。红黑树保持了良好的平衡性能，...
Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据 处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一 种非严格意义上的平衡二叉树),...
map的底层一般实现为红黑树,这个仅作了解即可。搜索、移除和插入操作拥有log级别复杂度。 初始化 map 首先引入头文件: 代码语言:c++ 复制 #include <map> 用以下代码声明一个空的map: 代码语言:c++ 复制 map<int, string> mp;//声明一个类型为<int, string>的map ...
std::map的核心数据结构是红黑树(Red-Black Tree)数据结构。红黑树是一种自平衡二叉查找树,它具有以下特性: 每个节点是红色或黑色:每个节点都被标记为红色或黑色,这是红黑树的基本性质之一。 根节点是黑色:树的根节点始终是黑色的。 每个叶子节点(NIL节点,通常表示为黑色)都被认为是黑色的:NIL节点是树的末端节点...
//如果是一个map,那么应该是//cur是一个红黑树的节点if(cur->_data.first<data.first);//pair本事是支持比较大小的!但是问题是pair类型的比较不是我们想要的! 1. 2. 3. 4. pair库里自带的是先比first再比second!不符合我们的需求 //如果是一个set//cur是一个红黑树的节点类if(cur->data<data); ...
hashmap有unordered_map，map其实就是很明确的红黑树。map比起unordered_map的优势主要有：map始终保证...