github仓库存储地址: https://github.com/hlccd/goSTL概述 本次采用 完全二叉树Complete Binary Tree的形式实现堆。 堆(heap)是一类特殊的数据结构的统称,堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足…
比较麻辣的做法是以binary search tree(如5.1节的RB-tree)作为 priorityqueue 的底层机制。这么一来,元素的插入和极值的取得就有O(iogN的表现.但杀鸡用牛刀,未免小题大做,一来 binary search tree的输入需要足够的随机性,二来 binary search tree 并不容易实现.priority queue 的复杂度,最好介于queue和 binary s...
二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。 平均情况下插入查找删除元素...
BinaryTreeNode<Type> *m_leftChild;//存储该节点的左指针 BinaryTreeNode<Type> *m_rightChild;//存储该节点的右指针 public:BinaryTreeNode(){m_left Child=m_rightChild=NULL;};BinaryTreeNode(const Type &data,BinaryTreeNode *left Child=NULL,BinaryTreeNode *rightChild=NULL) { m_data=data;m_left...
而这个实现机制中的max-heap实际上是以一个vector表现的完全二叉树(complete binary tree)。STL在<algorithm.h>中实现了对存储在vector/deque 中的元素进行堆操作的函数,包括make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap,对不愿自己写数据结构堆的C++选手来说,这几个算法函数很有用,详细解释可以参见:http://...
堆结构是一个完全二叉树(Complete Binary Tree),即除了最后一层外,其他层都必须是满的,且最后一层的结点都靠左排列。 二叉堆分为最大堆(Max Heap)和最小堆(Min Heap)两种类型。 最大堆:每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,即根节点的值最大。
简介:SGI-STL源码剖析之RB-tree 二叉搜索树 二叉搜索树 (binary search tree) ,可提供对数时间 (10garithmictime)3 的元素插入和访问。二叉搜索树的节点放置规则是:任何节点的键值一定大干其左子树中的每一个节点的键值,并小于其右子树中的每一个节点的键值。因此,从根节点一直往左走,直至无左路可走,即得最...
特定的算法往往搭配特定的数据结构,例如二叉搜索树(binary search tree)和红黑树(RB-tree)、哈希表(hash table)等 二、算法分析与算法复杂度 算法分析:分析算法所耗费的资源,包括空间和时间 算法的复杂度,可以作为我们衡量算法的效率的标准 一般而言,算法的执行时间和其所要处理的数据量有关,两者之间存在某种函数关...
(first + holeIndex) = *(first + parent); holeIndex = parent; parent = (holeIndex-1)/2; } *(first + holeIndex) = value; } ②pop_heap算法 pop操作取走根节点(事实上是设至底部容器vector的尾端节点)后,为了满足complete binary tree的条件,必须割舍最下层最右边的叶节点,并将其值又一次安插...
权值最高者,排在最前面。预设情况下 priority_queue 系利用一个 max-heap 完成,后者是一个以 vector表现的 complete binary tree(4.7 节)。max-heap 可以满足 priority_queue 所需要的「依权值高低自动递增排序」的特性。 priority_queue没有迭代器 priority_queue 的所有元素,进出都有一定的规则,只有 queue 顶端...