数据集数量:包含 10 类物体的图片,每类 1300 张图片,500 张训练,800 张测试,每张图片分辨率为 96x96。除了具有类别标签的图片之外,还有 100000 张无类别信息的图片 数据集功能:图像分类 下载链接:https://web.stanford.edu/~acoates/stl10/ 彩蛋1: ...
STL-10数据集是一个用于开发无监督特征学习、深度学习、自监督学习算法的图像识别数据集。 其灵感来自CIFAR-10数据集,每个类别的标注图像数量相比CIFAR-10中的要少,但提供了大量的无标注图像来做无监督预训练,其主要的挑战是利用无标签图像来构建先验知识。 简介: STL-10的图像来自ImageNet,共有113000张96 x 96...
利用提出的STL框架,基于FAN-L-Hybrid(77.3M参数)的最好的模型在ImageNet-1K和ImageNet-C上分别实现了84.8%的Top-1准确率和42.1%的mCE,为ImageNet-A(46.1%)和ImageNet-R(56.6%)设置了新的最先进状态,同时不使用额外数据,明显优于原始FAN。STL框架在诸如语义分割等下游任务上也表现出显著增强的性能,相对于对照...
现如今诸如车牌识别,验证码识别,身份证识别等应用在我们的日常生活中被使用的越来越广泛。为此有专门学者收集了基本数字从0-9不同写法的书写方式,形成一个专门的数据集,这便是MINIST手写数据集的由来。 MINIST手写数据集(官方网站)中,每个数字包含7000张图片,共70k张。每张图片的格式为28*28。训练模型时通常将数据...
VC++非托管模式下使用STL模拟数据集DataSet
wget http://ai.stanford.edu/~acoates/stl10/stl10_binary.tar.gz l lai0916 CC0 计算机视觉 3 5 2024-11-24 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 stl10_binary.tar.gz stl10_binary.tar.gz (2518.08M) 下载 File Name Size Update Time stl10_binary/test_X.bin 221184000 2011-04-08 10...
我想请教一下,从问题“kth数据集问题 #28”@JCChen778中发现了和我遇到类似的问题,但是我依然没有解决,希望得到您的指导。 我的问题:在进行可视化的时候遇到提示错误: E:\Anaconda3\envs\pytorch-gpu-openSTL\python.exe H:/OpenSTL-master/tools/visualizations/vis_video.py -d mmnist -w work_dirs/Debug...
读取所有的图片(参数为STL_10数据集的路径,返回值为一个包括所有图片的数组) 此处有了n,也就是样本数量,不再是1(而是5000) 下面来看label 读取label(返回一个数组) 该数组的大小为5000: 开始保存吧 保存单张图片 存储下来的格式为.img/+(类别1-10)+第几张 ...
通过弱增广样本为强增广样本生成伪标记(pseudo-label),FixMatch就可以在Cifar10、SVHN、STL-10数据集上取得了令人耳目一新的效果。然而,细心的读者会发现,上述数据集都是类别数较少的简单数据集(都是10类),当类别数增加到100时,FixMatch这种从头开始训练(train from scratch)的自训练方法的表现就差强人意了。
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