每个时间步的graph的所有节点的特征,然后再用一个cnn结构对这些抽取出来的特征做进一步的特征提取(这个思路普适性挺好的,gcn和cnn是独立的两套model,可以很容易地把现有的time series model套进来用,keras blog有一个很好的例子可以参考 Keras documentation: Traffic forecasting using graph neural networks and LSTM)...
master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 liyilunload=false154be595年前 4 次提交 提交 data_loader 清除所有历史版本以减少仓库大小,请重新从远程拷贝此仓库 5年前 models
master 1Branch 0Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit VeritasYin Update README.md Feb 26, 2023 747007a·Feb 26, 2023 History 16 Commits data_loader Sensor station list upload Feb 23, 2023 ...