STFT layered CNNRaw speechDeep learningAutism spectrum disorder (ASD), a prevalent neurodevelopmental condition impacting cognitive, communicative, and behavioral aspects, typically manifests in early childhood due to genetic, environmental, and immunological factors. Employing a novel dataset termed children...
式中,x(τ,w)表示stft变换后得到的时频图像素值,l表示图像总的灰度级数,[a,b]表示原图像的灰度范围,[c,d]表示变换后图像的灰度范围,g(i)表示灰度处理后的图像像素,i表示第i个数据点。本案例中,l的值为256,a,b的取值分别为10,100,c,d的取值分别为0,255。将其代入可得: (3)构建cnn网络,提取图像特...
1.Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理 2.Python轴承故障诊断时频图像处理-短时傅里叶变换STFT 3.Python轴承故障连续小波变换-代码与时频图像分类 4.Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类 5.Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类 6.Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类 7.Python基于EMD-LSTM轴承故障分类 8....
2D CNN; cough classification; COUGHVID dataset; disease detection; data augmentation; hyperparameter tuning; short-time Fourier transform (STFT); Swin Transformer1. Introduction Coughing is a prevalent symptom linked to various respiratory conditions and serves as a crucial indicator for diagnosing and ...
杨玉杰目前担任山西九位树科技有限公司、太原聚号科技有限公司等3家企业法定代表人,同时担任山西九位树科技有限公司执行董事兼总经理,太原聚号科技有限公司执行董事兼总经理;二、杨玉杰投资情况:杨玉杰目前是山西九位树科技有限公司直接控股股东,持股比例为79%,是太原聚号科技有限公司直接控股股东,持股比例为64.61%;目前杨玉杰...
本发明涉及基于STFTCNNRVFL的ΦOTDR振动信号识别算法,一种对ΦOTDR振动信号时频图进行识别分类的方法,属于图片处理与模式识别领域,其特征在于采用如下步骤:(1)对ΦOTDR振动信号做STFT变换,获取时频图;(2)对时频图做灰度处理;(3)构建CNN网络,提取图像特征;(4)随机初始化连接权值和阈值;(5)构建RVFL神经网络;(6)...
尤其公开了一种基于STFTCNN的矿井通风机异常诊断系统,包括服务器,服务器通信连接有数据采集单元,动力设施电气诊断单元,主体设施损坏诊断单元,CNN通风运行状态诊断单元,异常诊断控制单元和显示终端,本发明,采用公式计算,数据分析,阈值比较和异常信息分析等方式,从而实现了对矿井通风机精确而全面的检测,保障了井下工人的生命...
本发明涉及基于STFTCNNRVFL的ΦOTDR振动信号识别算法,一种对ΦOTDR振动信号时频图进行识别分类的方法,属于图片处理与模式识别领域,其特征在于采用如下步骤:(1)对ΦOTDR振动信号做STFT变换,获取时频图;(2)对时频图做灰度处理;(3)构建CNN网络,提取图像特征;(4)随机初始化连接权值和阈值;(5)构建RVFL神经网络;(6)...
This paper proposes a method for diagnosing idler faults by combining Short-Time Fourier Transform (STFT) and Convolutional Neural Networks (CNN). The STFT is used to convert one-dimensional vibration signals into time-frequency representations, which are then processed by the CN...
针对浅层机器学习方法应用于齿轮箱故障诊断故障识别率低的问题,提出一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法.对齿轮的振动信号进行短时傅里叶变换得到时频图并输入到CNN故障诊断模型,根据模型输出的结果给出齿轮箱的故障状态,从而实现齿轮箱的故障诊断.在齿轮箱动力学模拟实验台采集多种不同...