本文章是根据《商务与经济统计》第十三版所介绍的方法来通过Python代码实现 需要加载以下库 importnumpyasnpimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportitertoolsimporttime Stepwise regression(逐步回归) 方法介绍 逐步回归方法的每一步都是从确定已在模型里的自变量是否删除开始。 增加或删除的标准是显著性水平α,若...
if sys.platform == 'linux': os.chdir('path/jupyternb/ml/acadsoc/rollingRegression') # Linux path else: os.chdir('D:/Python/rollingRegression') # Windows path class featureSelection(): ''' 多元线性回归特征选择类。 参数 --- random_state : int,默认是None 随机种子。 属性 --- elasticnet...
if sys.platform == 'linux': os.chdir('path/jupyternb/ml/acadsoc/rollingRegression') # Linux path else: os.chdir('D:/Python/rollingRegression') # Windows path class featureSelection(): ''' 多元线性回归特征选择类。 参数 --- random_state : int,默认是None 随机种子。 属性 --- elasticnet...
Stepwise regression fits a logistic regression model in which the choice of predictive variables is carried out by an automatic forward stepwise procedure. variable-selection feature-selection logistic-regression statsmodels stepwise-regression stepwise-selection Updated Jul 28, 2022 Python ...
在看文章的时候发现很多人提到Solution Path这样一个概念,起初很费解,后来看了Efron等人的"Least Angle Regression"论文,算是明白了一些。不过本人由于懒,原文后面数学证 statsmodels实现逐步回归 向量空间 复杂度 线性回归 转载 数据大侠客 10月前 118阅读 ols和stepwise和岭回归 ols回归分析解释 回归分析是指...
Pythonstepwise # 如何实现 Python 的逐步回归(StepwiseRegression) 逐步回归是一种用于选择预测变量的回归分析方法,它逐步添加或剔除自变量,以找到最佳模型。本文将详细介绍 Python 中逐步回归的实现过程,便于初学者掌握。 ## 流程概述 以下是实现逐步回归的基本步骤: | 步骤 | 描述 ...