本文章是根据《商务与经济统计》第十三版所介绍的方法来通过Python代码实现 需要加载以下库 importnumpyasnpimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportitertoolsimporttime Stepwise regression(逐步回归) 方法介绍 逐步回归方法的每一步都是从确定已在模型里的自变量是否删除开始。 增加或删除的标准是显著性水平α,若...
if sys.platform == 'linux': os.chdir('path/jupyternb/ml/acadsoc/rollingRegression') # Linux path else: os.chdir('D:/Python/rollingRegression') # Windows path class featureSelection(): ''' 多元线性回归特征选择类。 参数 --- random_state : int,默认是None 随机种子。 属性 --- elasticnet...
if sys.platform == 'linux': os.chdir('path/jupyternb/ml/acadsoc/rollingRegression') # Linux path else: os.chdir('D:/Python/rollingRegression') # Windows path class featureSelection(): ''' 多元线性回归特征选择类。 参数 --- random_state : int,默认是None 随机种子。 属性 --- elasticnet...
环境准备 在开始之前,我们需要准备好Python环境,并安装必要的依赖库。在此过程中,我们将使用pip来安装所需的库,包括statsmodels和pandas。 以下是多平台的安装命令示例: #在Windows上pipinstallstatsmodels pandas# 在macOS/Linux上pipinstallstatsmodels pandas 1. 2. 3. 4. 5. 确保你的Python环境已设置好,可以使用...
由于statsmodels不直接支持stepwise方法,你可以考虑使用scikit-learn来实现类似的功能。以下是一个使用RFECV进行特征选择的示例代码: python from sklearn.feature_selection import RFECV from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_boston import numpy as np # 加载数据集 X,...
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逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)基础 逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础,至于逻辑回归模型的优化、逻辑回归与计算广告学等,请关...
Pythonstepwise # 如何实现 Python 的逐步回归(StepwiseRegression) 逐步回归是一种用于选择预测变量的回归分析方法,它逐步添加或剔除自变量,以找到最佳模型。本文将详细介绍 Python 中逐步回归的实现过程,便于初学者掌握。 ## 流程概述 以下是实现逐步回归的基本步骤: | 步骤 | 描述 ...