实际中变量相互关联,因此通过逐步回归思路删除变量解决共线性问题并非最佳思路。更好算法可参考课程《python风控建模实战lendingClub》:http://dwz.date/b626 本文作为学术探讨,介绍逐步回归原理和python代码。当基于最小二乘法训练线性回归模型而发生过拟合现象时,最小二乘法没有办法阻止学习过程。前向逐步回归的引入则...
逐步回归,是通过逐步将自变量输入模型,如果模型具统计学意义,并将其纳入在回归模型中。同时移出不具有统计学意义的变量。最终得到一个自动拟合的回归模型。其本质上还是线性回归。 一、案例背景 研究人员针对血压与年龄,体重,体表面积,持续时间,脉搏率、压力水平之间是否存在关系进行研究。 二、操作步骤 首先,可以分别...
Stepwise Regression逐步回归 python 逐步回归法的基本步骤stata,天大matlab大作业逐步回归分析方法.doc逐步回归分析方法在实际中,影响Y的因素很多,这些因素可能存在多重共线性(相关性),这就对系数的估计带来不合理的解释,从而影响对Y的分析和预测。“最优”的回归方程
os.chdir('path/jupyternb/ml/acadsoc/rollingRegression') # Linux path else: os.chdir('D:/Python/rollingRegression') # Windows path class featureSelection(): ''' 多元线性回归特征选择类。 参数 --- random_state : int,默认是None 随机种子。 属性 --- elasticnet_rs_best : model 弹性网络随机...
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Code Issues Pull requests Discussions Portfolio Optimization and Quantitative Strategic Asset Allocation in Python finance trading portfolio-optimization sharpe-ratio quantitative-finance investment cvxpy convex-optimization asset-allocation stepwise-regression investment-analysis principal-components-regression risk-...
A Python package following the scikit-learn API for generalized mixture modeling. The package supports categorical data (Latent Class Analysis) and continuous data (Gaussian Mixtures/Latent Profile Analysis). StepMix can be used for both clustering and supervised learning. ...
It has an option called direction, which can have the following values: “both”, “forward”, “backward” (see Chapter @ref(stepwise-regression)). Quick start R code library(MASS) # Fit the model model <- glm(diabetes ~., data = train.data, family = binomial) %>...
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Hyperparameter fK: exactlyfKnumber of features are selected Reference https://github.com/scikit-learn-contrib/project-template/blob/master/skltemplate/_template.py https://en.wikipedia.org/wiki/Stepwise_regression Packages No packages published