论文链接https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2310.06117。 后退提示(Step-Back Prompting)是一种新的人工智能策略,这种策略旨在通过先考虑高层次的概念和原则来解决复杂问题,与直接解决问题的方法形成对比。为了加强这一策略的理论基础和实用性,我们将其与一些已经得到广泛验证的概念结合,如偏好逆转(Preference Reversal...
Step-Back Prompting是一种用于增强语言模型,特别是大型语言模型(LLMs)的推理和解决问题能力的技术。它涉及鼓励LLM从给定的问题或问题中后退一步,并提出一个更抽象、更高层次的问题,这个问题包含了原始询问的本质。 Step-Back Prompting背后的概念是,许多复杂的问题或任务包含了众多复杂的细节和约束,这使得大型语言模型...
Step-Back PromptingStep-Back Prompting是一种用于增强语言模型,特别是大型语言模型(LLMs)的推理和解决问题能力的技术。它涉及鼓励LLM从给定的问题或问题中后退一步,并提出一个更抽象、更高层次的问题,这个问题包含了原始询问的本质。Step-Back Prompting背后的概念是,许多复杂的问题或任务包含了众多复杂的细节和约束,...
Step-Back Prompting Step-Back Prompting是一种用于增强语言模型,特别是大型语言模型(LLMs)的推理和解决问题能力的技术。它涉及鼓励LLM从给定的问题或问题中后退一步,并提出一个更抽象、更高层次的问题,这个问题包含了原始询问的本质。 Step-Back Prompting背后的概念是,许多复杂的问题或任务包含了众多复杂的细节和约...
Step-Back Prompting 过程 典型的Step-Back Prompting过程主要包括两个步骤: 1. 抽象:这是指大型语言模型(LLM)不会立即尝试回答原始问题。相反,它会提出一个关于更大的概念或规则的更一般性问题。这有助于它思考和查找事实。 2. 推理:在得到一般问题的答案后,大型语言模型(LLM)使用这些信息来思考并回答原始问题。
在RAG 学习笔记(五)中,“查询转换”部分有两个转换查询语句的方法:“查询重写(Query rewrite)”和 “回退(step-back)法” 。对这两种方法不太理解,所以专门进行了学习了解。 对比学习 下面将 Query rewrite 和 Step-back Prompting 两种方法进行对照总结。
摘要:我们提出了一种简单的提示技术——“退一步”提示(STEP-BACK PROMPTING),该技术能够使大语言模型(LLMs)进行抽象,从包含特定细节的实例中推导出高层次概念和基本原理。通过使用这些概念和原理来指导推理,LLMs显著提高了沿着正确推理路径找到解决方案的能力。我们在 PaLM-2L、GPT-4 和 Llama2-70B 模型...
谷歌提出一种称为“Step-Back-Prompting”的Prompt技术，使大型语言模型能够从包含具体细节的实例中抽象出高级概念和第一原理。使用概念和原则来指导推理步骤，大型语言模型在遵循正确推理路径以解决问题方面显著提高了能力。我们使用PaLM-2L模型进行STEP-BACK PROMPTING实验，并在包括STEM、知识间答和多跳推理在内的一系列...
This analysis sheds light on the evolving landscape of merger policy, prompting critical inquiries into the future trajectory of competition law.RISTI, BojanAnali Pravnog Fakulteta u Beogradu
They will always be prepared to offer advice if questioned or better yet make suggestions without prompting that would improve the tax position of the farming business.Often a good accountant covers a significant part of their fees in tax savings, and as the tax system becomes ever more complex...