该方法制备得到的忆阻器具有长时和短时两个状态变量,长期稳定性好,利用短时变量实现了三脉冲STDP,并探究了不同电阻态下STDP学习规则的变化。基于器件构建模型,仿真模拟了LIF模型中的空间和时间整合,通过LIF电路发出的脉冲基于三脉冲STDP调控人工突触权重。 【图文导读】 图1 Pt/STO/Nb-STO二阶忆阻器的阻变性能 (a...
该方法制备得到的忆阻器具有长时和短时两个状态变量,长期稳定性好,利用短时变量实现了三脉冲STDP,并探究了不同电阻态下STDP学习规则的变化。基于器件构建模型,仿真模拟了LIF模型中的空间和时间整合,通过LIF电路发出的脉冲基于三脉冲STDP调控人工突触权重。 【图文导读】 图1 Pt/STO/Nb-STO二阶忆阻器的阻变性能 (a...
1.一种基于忆阻器的STDP、 BCPNN实现方法, 其特征在于,构建忆阻器模型;将所述忆阻器模型应用于STDP、BCPNN学习规则中进行trace仿真实现, 并通过性能指标对仿真结果进行评价;所述性能指标包括: 平均误差、 最大误差、 均方根差和相关系数。 2.根据权利要求1所述的一种基于忆阻器的STDP、BCPNN实现方法, 其特征在于...
本发明涉及一种基于忆阻器实现多样化STDP学习规则的突触仿生电路,包括增强模块、抑制模块及忆阻突触模块,增强模块、抑制模块各包括两个输入端及一个输出端,两个输入端用于接收前神经元信号pre及后神经元信号post,输出端均与忆阻突触模块连接;当前神经元信号pre先于后神经元信号post到达时,增强模块工作,抑制模块停止运行,...
该方法制备得到的忆阻器具有长时和短时两个状态变量,长期稳定性好,利用短时变量实现了三脉冲STDP,并探究了不同电阻态下STDP学习规则的变化。基于器件构建模型,仿真模拟了LIF模型中的空间和时间整合,通过LIF电路发出的脉冲基于三脉冲STDP调控人工突触权重。