CSV(逗号分隔值)是一种简单的文本文件格式,用于存储表格数据。CSV文件中的每一行代表一个记录,每列代表一个字段,字段之间用逗号分隔。 编写Python脚本读取STDF文件内容: 你可以使用专门的库来读取STDF文件,例如pystdf。这个库提供了解析STDF文件的接口。 python import pystdf # 打开STDF文件 with open('path_to_st...
data = pd.read_csv("./600690.csv", usecols=['最高价', '最低价']) 1. 2. 1.2 to_csv DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ’, columns=None, header=True, index=True, mode='w', encoding=None) path_or_buf :string or file handle, default None sep :character, default ‘...
步骤5:输出解析结果 解析完成后,你可能希望将结果输出到一个CSV文件中,便于后续分析。 output_df=pd.DataFrame(stdf_records)# 将记录转为DataFrameoutput_df.to_csv('parsed_output.csv',index=False)# 输出为CSV 1. 2. 序列图 为了帮助你理解处理流程,我创建了以下序列图: FileParserUserFileParserUser读取ST...
最常见的用法包括加载STDF文件、遍历记录、以及将记录转换为其他数据格式如CSV或JSON以方便进一步分析。 一、安装PYSTDF模块 要使用pystdf模块,首先需要安装这个库。一般可以通过Python包管理工具pip进行安装: pip install pystdf 安装完成后,就可以在Python代码中导入pystdf模块了。 二、导入PYSTDF模块 在Python脚本中,...
Convert STDF/STD to CSV: Parse STDF/STD files into CSV format for further analysis. Upload CSV files: Upload the generated CSV files for data processing. Data analysis: Perform various data analysis tasks, such as generating data statistics, duplicate test numbers, bin summaries, and wafer maps...
这是一个Python开发的开源STDF解析和分析工具,支持多个平台(Linux, IOS也支持哦),非常不错。但是需要一些pyton基础,需要自己编译一下。支持STDF文件解析和.gz, .zip等压缩格式直接解析,支持直方图,趋势图,bin柏拉图,wafer map等等。可以把数据导出CSV,Excel等格式。
ccstdf.zip,stdf转csv version 1.0 相比v0.9版本增加了压缩文件直接转换,支持以下stdf文件后缀.std, .stdf, .std.gz, .stdf.gz。 压缩包内自带一个aaa.std文件可用用来测试。 打开命令行 进入到您解压到的文件目录, 输入 ./ccstdf.exe -src ./aaa.std。 如果您要生成test_limits/wafer_map/raw_data/测试...