【语义分割】——STDC-Seg快又强 + 细节边缘的监督 1. 简介 前面也介绍了几篇强大的实时语义分割项目或者paper,这里再介绍一个来自美团CVPR2021的项目:STDC-Seg,既然是上了CVPR的,肯定是精度又高,速度上也很能打的。这里先看论文给出的直观对比图。 再附上,我在TX2上实测对比表格: 可以看到,STDC-Seg,AttaNet...
我把stdc-seg模型在cpu上量化之后在mlu上推理报错如下 源码: # 模型量化 qconfig = {'use_avg': False, 'data_scale': 1.0, 'firstconv': False, 'per_channel': False} quantized_model = mlu_quantize.quantize_dynamic_mlu(net, qconfig_spec=qconfig, dtype='int8', gen_quant=True) quantized_...
git clone https://github.com/MichaelFan01/STDC-Seg.git cd STDC-Seg Install dependencies: pip install -r requirements.txt Install PyCuda which is a dependency of TensorRT. Install TensorRT (v5.1.5.0): a library for high performance inference on NVIDIA GPUs with Python API. Usage 0. Prepare...
super(CityScapes, self).__init__(*args, **kwargs) assert mode in ('train', 'val', 'test', 'trainval') self.mode = mode print('self.mode', self.mode) self.ignore_lb = 255 with open('./cityscapes_info.json', 'r') as fr: labels_info = json.load(fr) self.lb_...
最后,基于DWR和SIR模块,构建了一个编码器-解码器风格的网络DWRSeg,如图5所示,其中解码器采用了简单的类似FCN的结构。解码器使用来自最后两个阶段的强语义信息直接对特征图进行上采样,然后将它们与来自较低阶段的特征图(包含丰富的详细信息)拼接起来,以进行最终预测。
atari/STDC-Seg 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 统计 搜索 Star (1) yanbaek 关注 ...
送出了赞 X1 00:00 00:00 分享到:QQ空间新浪微博 SAX峰 310141 我发表了一首作品。 2018-11-04 10:51 HUAWEI Mate 10
简介:超实时语义分割 | DWR-Seg超越STDC-1/2、BiSeNet v1/v2,1080ti单卡320+FPS(一) 实时语义分割在智能汽车场景中发挥了重要作用。最近,许多网络已经结合了来自多尺度感受野的信息,以促进实时语义分割任务中的特征提取。然而,这些方法优先采用大量的感受野来获取更多的上下文信息,这可能导致低效的特征提取。
简介:超实时语义分割 | DWR-Seg超越STDC-1/2、BiSeNet v1/v2,1080ti单卡320+FPS 实时语义分割在智能汽车场景中发挥了重要作用。最近,许多网络已经结合了来自多尺度感受野的信息,以促进实时语义分割任务中的特征提取。然而,这些方法优先采用大量的感受野来获取更多的上下文信息,这可能导致低效的特征提取。