这可能是由于程序中的逻辑错误导致的,例如线程A持有互斥量M1并等待互斥量M2,而线程B持有互斥量M2并等待互斥量M1,从而导致死锁。在这种情况下,调用lock()方法可能会导致死锁,因此抛出异常。 递归锁(Recursive Lock):std::mutex是一种非递归互斥量,即同一个线程在未释放互斥量的情况下再次请求锁会导致死锁。...
并不是异常安全的,不能直接使用std::mutex的加锁和解锁,因为当函数发生异常时,std::mutex不能正常解锁。 举个例子: #include<mutex>#include<vector>#include<cstring>#include<thread>#include<memory>#include<exception>std::mutexmtx;std::vector<int>digits;voidAddDigit(std::stringconst&s){mtx.lock();...
所以这时候就需要 std::unique_lock 登场了,它同样是一个模板类,拥有和 std::lock_guard 一样的异常安全优点。 首先需要注意的是 std::unique_lock 会获得 mutex 对象的所有权。 一个已经托管给 std::unique_lock 的 mutex 对象就不要再去手动调用方法、给 guard 使用、托管给其他 unique。 语法: 代码语言...
二、避免死锁:确保锁的释放一定会执行(即使发生异常) 2.1类模板std::lock_guard<std::mutex> 一、线程同步方法之 互斥体 互斥体(Mutex): 通过它来保护共享资源,同一时刻只允许一个线程访问共享资源,其他线程需要等待。这样可以避免多个线程同时修改共享资源而导致的数据不一致问题。 《C++ Concurrency in Action》...
std::lock_guard为了防止在线程使用mutex加锁后由于异常退出导致死锁的问题,建议使用lock_guard代替mutex。这样,在某个lock_guard对象的生命周期内,它所管理的锁对象会一直保持上锁状态;而lock_guard的生命周期结束之后,它所管理的锁对象会被解锁。这一特性可以简化编程,使开发者不必担心异常或忘记解锁导致的问题。 std...
隐式join。这种情况下,std::thread的析构函数将等待其底层的异步执行线程完成。这听起来是合理的,但是可能会导致难以追踪的异常表现。比如,如果conditonAreStatisfied()已经返回了false,doWork继续等待过滤器应用于所有值就很违反直觉。 隐式detach。这种情况下,std::thread析构函数会分离std::thread与其底层的线程。
错误发生时抛出 std::system_error,包括妨碍 lock 满足其规定的源自底层操作系统的错误。在抛出任何异常的情况下,不锁定互斥体。 注解通常不直接调用 lock():用 std::unique_lock 与std::lock_guard 管理排他性锁定。 示例此示例演示 lock 与unlock 能如何用于保护共享数据。 运行此代码 #include <chrono> #...
为promise 设置异常,此后 promise 的共享状态变标志变为 ready,例子如下,线程1从终端接收一个整数,线程2将该整数打印出来,如果线程1接收一个非整数,则为 promise 设置一个异常(failbit) ,线程2 在std::future::get 是抛出该异常。 #include <iostream>//std::cin, std::cout, std::ios#include <functional...
所以这时候就需要 std::unique_lock 登场了,它同样是一个模板类,拥有和 std::lock_guard 一样的异常安全优点。 首先需要注意的是 std::unique_lock 会获得 mutex 对象的所有权。 一个已经托管给 std::unique_lock 的 mutex 对象就不要再去手动调用方法、给 guard 使用、托管给其他 unique。
那就不调用啊，你的A函数已经加锁了。干嘛好调用AAA再加一次锁。而且互斥锁只能加锁一次，你的A里面加完锁，进入到AAA里面就就会导致AAA函数永远没办法获取到锁，从而阻塞在那里。