std::float16_t:16 位浮点数,遵循 IEEE 754 标准的binary16格式,具有 1 位符号位、5 位指数位和 11 位尾数位。 std::bfloat16_t:16 位浮点数,由 TensorFlow 和现代 TPU 支持,格式为 1 位符号位、8 位指数位和 7 位尾数位。它与 32 位浮点数的转换非常简单,且在机器学习中具有更高的性能
In release 8.0.0, we support float16_t and bfloat16_t (thanks @dalle). We have reasonable testing and our code is based on an implementation publicly available since GCC 13 (thanks @jakubjelinek for providing support). However issues rem...
Ubuntu 22.04 CI (GCC 11) readme updates for std::float16_t and std::bfloat16_t #43 Sign in to view logs Summary Jobs ubuntu-build Run details Usage Workflow file Triggered via push December 4, 2024 20:12 dalle pushed 87aae63 dalle/float16 Status Success Total duration 58s...
std::float32_t、std::float64_t和std::float128_t:分别对应 32 位、64 位和 128 位浮点数,遵循 IEEE 754 标准。 2. 如何使用这些类型 这些扩展浮点类型通过<stdfloat>头文件提供,并且每个类型都有对应的字面量后缀。例如: #include <stdfloat> auto a = 1.0f16; // std::float16_t auto b = 1....
std::bfloat16_t:16 位浮点数,由 TensorFlow 和现代 TPU 支持,格式为 1 位符号位、8 位指数位和 7 位尾数位。它与 32 位浮点数的转换非常简单,且在机器学习中具有更高的性能。 std::float32_t、std::float64_t 和std::float128_t:分别对应 32 位、64 位和 128 位浮点数,遵循 IEEE 754 标准。