它的使用方法如下: #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; // 查找元素3在容器中的位置 auto it = std::find(vec.begin(), vec.end(), 3); // 判断元素是否找到 if (it != vec.end()) { std::cout <...
它的使用方法如下: #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; // 查找元素3在容器中的位置 auto it = std::find(vec.begin(), vec.end(), 3); // 判断元素是否找到 if (it != vec.end()) { std::cout ...
下面是使用std::find函数来查找类向量中元素的步骤: 包含头文件:#include <algorithm> 定义类向量并初始化:std::vector<MyClass> myVector = {obj1, obj2, obj3, ...}; 定义要查找的元素:MyClass targetObj = ...; 使用std::find函数进行查找:auto it = std::find(myVector.begin(), myVector.end...
std::find是在容器中查找某个你想查找的值 #include <iostream> #include <vector> usingnamespacestd; intmain() { vector<int>a; a.push_back(1); a.push_back(2); a.push_back(3); autob=find(a.begin(),a.end(),2); if(b==a.end()) { cout<<"NG"<<endl; } else{ cout<<"OK ...
这时候我们可以考虑使用map或者set的算法。是的,这里的find,是map和set的一个成员函数,一个研究ACM的朋友,告诉我map和set中的find算法是用红黑树来实现的。拿起之前的算法的资料,了解到黑红输有良好的最坏情况运行时间,算法复杂度为O(logn)。 这样,百万或者千万级的查找就不再话下了。
使用std::find_if将迭代器传递给一元谓词 使用std::find_if函数可以在给定的范围内查找满足特定条件的元素。它接受三个参数:范围的起始迭代器、范围的结束迭代器和一个一元谓词(unary predicate)。 一元谓词是一个可调用对象,它接受一个参数并返回一个bool值,用于判断元素是否满足特定条件。在这个问题中,我们需要...
使用LAMBDA表达式有两个原因,第一个原因在于LAMBDA表达式时在函数中间定义,这样比较好查找。 第二个原因在于LAMBDA表达式使用起来比较方便,可以直接操纵动态参数,如果不然我们还得重新写一个构造函数,把参数传进去进行比较,多有不便,综上所述,所以一般我都用LAMBDA表达式来写。
我在理解如何将反向迭代器与 std::find() 函数一起使用时遇到了一些麻烦。我相信如果我能看到一个完成以下任务的例子,我就能完美地理解它。
STL算法使用之std::find,std::find_i STL的find,find_if函数提供了一种对数组、STL容器进行查找的方法。使用该函数,需 #include <algorithm> find示例一 我们查找一个list中的数据,通常用find(),例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
STL的find,find_if函数提供了一种对数组、STL容器进行查找的方法。使用该函数,需 #include <algorithm> find示例一 我们查找一个list中的数据,通常用find(),例如: using namespace std;intmain(){list<int>lst;lst.push_back(10);lst.push_back(20);lst.push_back(30);list<int>::iteratorit=find(lst....