标准差(Standard Deviation,简称STD)是衡量一组数据的离散程度的一个统计量,它反映了数据值与其平均值之间的偏差程度。标准差越大,说明数据的离散程度越大;标准差越小,说明数据的离散程度越小。标准差的计算公式根据数据类型的不同(总体或样本)有所区别: 一、总体标准差的计算公式 总体标准差适用于完整数据集,其计...
标准差（std）分为总体标准差和样本标准差，计算公式如下：总体标准差。当我们处理的是整个总体数据时，总体标准差σ的计算公式为：σ = √(frac{∑_i = 1)^N(x_{i-μ)^2}{N}} 其中：N是总体中数据的个数；x_i表示总体中的第i个数据；μ是总体的均值。例如，有一个总体数据集合{1, 3, 5, 7, ...
计算每个样本与均值的差:对每个样本点xᵢ,计算(xᵢ - x̄)。 求平方差之和:将每个差值平方后求和,即Σ(xᵢ - x̄)²。 除以自由度n-1:通过减少分母(自由度)修正样本对总体的估计偏差。 取平方根:最终结果为样本标准差s。例如,样本{2,4,6}的样本标准差: x̄...
std 标准差 标准差（Standard Deviation）。标准差是统计学中常用的一种衡量数据分散程度的指标，它可以帮助我们了解数据的离散程度和稳定性。在实际应用中，标准差被广泛用于财务、经济、科学和工程领域，是一项十分重要的统计分析工具。一、标准差的计算公式。标准差的计算公式如下：\[ \sigma = \sqrt{\frac{\sum...
1. 计算每个数据值与平均值之间的差异(即离均差); 2. 将离均差的平方相加; 3. 将上一步的结果除以样本容量减一(n-1); 4. 对上一步的结果取平方根,即得到样本标准差。 2.2 总体标准差的计算 总体标准差是针对整个总体数据而言的,它的计算方法与样本标准差类似,只是在步骤3中除以的是总体容量而不是样本...
std标准差 STD指的是标准差,该STD为Standard Deviation的简称。其表述的是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。 方差的外文名称为variance/deviation Var,其指的是在概率论和统计方差衡量随机变量或...
std(x) 在这个例子中,我们首先导入了torch模块,然后创建了一个包含五个元素的张量x。接着,我们使用torch.std函数计算了张量x的标准差,并将结果存储在std_value变量中。需要注意的是,std函数默认计算的是整个张量的标准差。如果你想计算某个轴上的标准差,可以在调用std函数时指定dim参数。例如,如果张量x是一个...
std标准差 前言 嘿，朋友！你有没有想过，在这个充满数据的世界里，我们怎么去衡量一组数据的离散程度呢？这就轮到标准差（std）闪亮登场啦！标准差就像是数据的一个小管家，它能告诉我们这些数据是紧紧挨在一起呢，还是分散得乱七八糟。咱们今天就好好聊聊这个标准差，不管你是在做数学题，还是在分析一些生活...
标准差是一组数据的离散程度的度量,它衡量的是数据集合中各个数据点与平均值的偏离程度。换句话说,标准差越大,说明数据的离散程度越高,反之则说明数据的离散程度越低。在实际应用中,标准差可以帮助我们判断数据的稳定性和一致性,对于数据分析和决策具有重要的指导作用。 接下来,我们将介绍标准差的计算方法。标准差...
S = std(A)返回A沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的标准差 如果A是观测值的向量,则标准差为标量。 如果A是一个列为随机变量且行为观测值的矩阵,则S是一个包含与每列对应的标准差的行向量。 如果A是一个多维数组,则std(A)会沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。此维度的...