上述代码中,我们使用std::vector<std::vector<double>>来定义一个二维矩阵,其中每个元素的类型为double。然后,我们通过索引访问和修改矩阵的元素,并使用嵌套的for循环打印矩阵的内容。 DLIB的矩阵操作不仅限于std::vector,它还提供了许多其他的矩阵操作和算法,例如矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等。你可以参考DLIB...
ymap = repmat( linspace( -regionH/2, regionH/2, regionH)', 1, regionW); %转置 %compute the angle of the vector p1-->p2 vecp1p2 = labelData(2,:) - labelData(1,:); angle = -atan2(vecp1p2(2), vecp1p2(1)); %角度计算 四象限反正切 ...
std::vector<std::vector<double>> data = { {1.0, 2.0, 3.0}, {4.0, 5.0, 6.0}, {7.0, 8.0, 9.0} }; 定义一个torch::TensorOptions对象,用于设置转换后的torch::Tensor的属性,例如数据类型和设备类型: 代码语言:txt 复制 torch::TensorOptions options(torch::kDouble); // 设...
(1) Vector向量:一维 从1:100个整数中,随机取7个数,默认不放回取,如果要有放回取样,需要设置参数replace = TRUE >sample(1:100,7)[1]3880749663263 (2) Matrix矩阵:两个维度,而且必须矩阵每列长度相同,数据类型相同 > x1 <- sample(1:100,7) > x2 <-11:17> x3 <- sample(1:10,7) > cbind(...
:cout Vector3f...std::endl; Eigen::Vector3f v3(5.0f,0.0f,0.0f); std::cout Vector3f normalized:" std::endl; //定义一个matrix Eigen::Matrix3f m = Eigen::Matrix3f::Identity();//生成一个单位矩阵 std::cout std::endl; //获取矩阵的第二行第二列 std::cout std::...
std::vector<thrust::device_vector<int>> vecOfDeviceVectors; // 填充数据 thrust::device_vector<int> deviceVector1; deviceVector1.push_back(1); deviceVector1.push_back(2); deviceVector1.push_back(3); thrust::device_vector<int> deviceVector2; deviceVector2.push_back(4); ...
将std::string转换为std::vector<uint8_t>可以通过以下步骤实现: 1. 首先,创建一个空的std::vector<uint8_t>对象,用于存储转换后的数据。 2. 然...
我有下面的2d向量/矩阵X和一个向量Y,如下所示: std::vector<double> Y; unsigned int ctr=2; std::vector<std::vector<double> >X(ctr,Y); 我现在想创建一个X的转置,即Xtrans,所以我将其声明如下 std::vector<std::vector<double> >Xtrans(Y,ctr); 但它给出了以下编译错误: test.cpp:128:...
Eigen::VectorXd是Eigen库中的一种向量类型,它用于表示动态大小的向量,其中的元素类型为double。而std::vector<double>是C++标准库中的向量容器,用于存储一系列...
()); py::gil_scoped_acquire acquire; py::object...){ std::cout std::endl; } }; PYBIND11_MODULE(py2cpp, m) { m.doc() = "pybind11...pybind11提供的自动转换包括:std::vector/std::list/std::array 转换成 Python list ;std::set/std::unordered_set...此外 std::pair 和 std:...