cout << key << " not found in unordered_map, nothing to delete" << endl; } return 0; } 在上面的代码中,我们首先定义了一个unordered_map<string, int>类型的无序映射umap,然后使用[]运算符向无序映射中插入了一些键值对。接着,我们使用find()方法查找无序映射中的元素。如果元素存在,输出该元素的...
unordered_map<int,string>myMap={{ 5, "张大" },{ 6, "李五" }};//使用{}赋值 myMap[2] = "李四"; //使用[ ]进行单个插入,若已存在键值2,则赋值修改,若无则插入。 myMap.insert(pair<int,string>(3, "陈二"));//使用insert和pair插入 //遍历输出+迭代器的使用 auto iter = myMap.begi...
第一张图是用const char*作key的,第二张则是用std::string作key的。可以看到除去std::unordered_map的构造函数,剩下的基本是hash、operator new这两个函数占时间了。在const char*作key的时,hash函数占了22%,new函数占9.66%,而std::string时,new占了15.42,hash才9.72%,因此这两者的效率没差多少。 看到自己...
第一张图是用const char*作key的,第二张则是用std::string作key的。可以看到除去std::unordered_map的构造函数,剩下的基本是hash、operator new这两个函数占时间了。在const char*作key的时,hash函数占了22%,new函数占9.66%,而std::string时,new占了15.42,hash才9.72%,因此这两者的效率没差多少。 看到自己...
std::unordered_map<int,std::string>m= { {1,"one"}, {2,"two"}, {3,"three"} }; for(autoconst&pair:m){ std::cout<<"{"<<pair.first<<" -> "<<pair.second<<"}\n"; } return0; } 下载运行代码 输出: {3 -> three} ...
在上述代码中,我们首先包含了 <unordered_map> 头文件,并使用 std::unordered_map<std::string, int> 定义了一个哈希表,其中键的类型是 std::string,值的类型是 int。 然后,我们使用插入操作 hashTable[“key”] = value 向哈希表中插入键值对。我们可以使用方括号操作符来访问哈希表中的元素,例如 hashTable...
先对 key 算出 hash code找到这个 hash code 对应的桶在这个桶里面，遍历去找这个 key 对应的节点把节点返回但是如果找不到节点，不是返回空，而是会创建一个新的空白节点，然后返回这个空白节点。这里本质上是一个insert操作，所以在多线程读unordered_map的时候，需要注意如果有判断元素是否存在的场景，避免使用[]...
std::map 和 std::unordered_map 是 C++ STL 中的两种关联容器,它们在存储元素和查找元素的方式上有一些重要的区别。 区别: std::map...
std::unordered_map<int, int> mymap = { { 1, 1}, { 100, 2}, { 100000, 3 } }; What I am curious about is how long does it take to iterate through all (unsorted) values stored in map - e.g. for ( auto it = mymap.begin(); it != mymap.end(); ++it ) { ... }...
std::unordered_map和std::map是 C++ 标准库中的两种关联容器,它们有以下区别: 排序方式:std::map是基于红黑树实现的有序关联容器,按照键的排序顺序进行存储。而std::unordered_map是基于哈希表实现的无序关联容器,不对元素进行排序,而是根据键的哈希值将元素存储在不同的存储桶中。