#include <unordered_map>#include <string>int main(){// 哈希表默认初始化// 函数原型:unordered_map();// 创建一个空的 unordered_map 容器std::unordered_map<std::string, int> umap1;// 使用列表初始化// 函数原型:unordered_map(initializer_list<value_type>);// 使用初始化列表创建 unordered_map...
apple found in unordered_map, value = 50 cherry not found in unordered_map 从输出结果中可以看出,我们成功使用unordered_map容器进行了快速元素查找,并且找到了存在的元素,并输出了它的键和值;同时,找到了不存在的元素,并输出了元素不存在的消息。
unordered_map<int, vector<Object*> > drawQueue; drawQueue.clear();// new empty draw queuefor( ... ) { drawQueue.at(type).push_back(my_obj); } 所以我对 STL 东西的细微差别不够熟悉,因为我得到一个异常说 out_of_bounds,当密钥不存在时会发生这种情况。 所以我想我需要先创建密钥,然后添加...
其中包括哈希表、哈希冲突、哈希函数等，核心为 元素（键值） 与 存储位置（哈希值） 之间的映射关系，...
unordered_map 是关联容器,含有带唯一键的键-值 pair 。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 元素在内部不以任何特定顺序排序,而是组织进桶中。元素放进哪个桶完全依赖于其键的哈希。这允许对单独元素的快速访问,因为一旦计算哈希,则它准确指代元素所放进的桶。
unordered_map<int,string>myMap={{ 5, "张大" },{ 6, "李五" }};//使用{}赋值 myMap[2] = "李四"; //使用[ ]进行单个插入,若已存在键值2,则赋值修改,若无则插入。 myMap.insert(pair<int,string>(3, "陈二"));//使用insert和pair插入 ...
std::unordered_map: std::unordered_map是无序关联容器,不对元素进行排序,元素的存储位置由哈希函数决定。 内部实现使用哈希表(Hash Table),因此查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1),但最坏情况下可能达到 O(n)。 不需要维护元素的排序,因此在插入和删除元素时性能可能比std::map更好,但对于查找元素...
在向std::map/unordered_map中插入元素时,我们往往使用emplace,emplace的操作是如果元素key不存在,则插入该元素,否则不插入。但是在元素已存在时,emplace仍会构造一次待插入的元素,在判断不需要插入后,立即将该元素析构,因此进行了一次多余构造和析构操作。c++17加入了try_emplace,避免了这个问题。同时try_emplace在参...
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在上述代码中,我们首先包含了 <unordered_map> 头文件,并使用 std::unordered_map<std::string, int> 定义了一个哈希表,其中键的类型是 std::string,值的类型是 int。 然后,我们使用插入操作 hashTable[“key”] = value 向哈希表中插入键值对。我们可以使用方括号操作符来访问哈希表中的元素,例如 hashTable...