第二章: set 容器概述 2.1 基本概念 2.1.1 定义与特性 2.1.2 使用场景 2.1.3 唯一性的哲学 2.2 set 与其他容器的比较 第三章: set 的内部实现 3.1 数据结构:红黑树 3.1.1 红黑树的平衡调整 3.1.2 为什么选择红黑树 3.2 时间复杂度分析 3.2.1 插入操作 3.2.2 删除操作 3.2.3 查找操作 第四章: set...
`std::set`用于存储唯一元素,并提供快速查找和删除操作。下面是`std::set`的实现原理: 1.红黑树:红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它满足以下特性: 每个节点要么是红色,要么是黑色。 根节点是黑色。 每个叶子节点(NIL或空节点)是黑色。 如果一个节点是红色,则它的子节点必须是黑色。 从一个节点到该节点的...
1#include <iostream>2#include <set>3usingnamespacestd;4voidmain()5{6std::set<int> mySet;//直接定义内置类型set集合7mySet.insert(10);//默认比较函数为less8mySet.insert(20);//从小到大排序9for(auto it:mySet)10{11std::cout<<it<<std::endl;12}13std::cout<<"end"<<std::endl;1415}...
因此,std::set中的元素是有序的,并且插入、查找和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。 相比之下,std::unordered_set是基于哈希表实现的,它使用哈希函数将元素映射到桶中,插入、查找和删除操作的平均时间复杂度是O(1)。由于哈希表是无序的,std::unordered_set中的元素没有特定的顺序。 因此,std::set和std:...
std::set作为标准库的一个关联容器,实现内部元素进行了排序,使用这特性可以对一组元素进行插入排序。 std::set最初的设计是完成数学中“集合”的概念,它提供的接口也是如此。 #include<set> intarray[5]={12,34,10,98,3}; constsize_tarray_size=sizeof(array)/sizeof(array[0]); ...
std::set/std::map (以下用 std::map 代表) 是常用的关联式容器,也是 ADT(抽象数据类型)。也就是说,其接口(不是 OO 意义下的 interface)不仅规定了操作的功能,还规定了操作的复杂度(代价/cost)。例如 set::insert(iterator first, iterator last) 在通常情况下是 O(N log N),N 是区间的长度;但是如果...
是不可能的,因为std::set是C++标准库中的一个容器,它是基于红黑树实现的,其特点是元素按照一定的顺序进行排序,且不允许重复元素。由于红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它会根据元素的值进行排序,而不是根据插入的顺序。 如果需要保留输入顺序,可以考虑使用std::vector或std::list等容器。std::vector是一个动态数...
是的,C++ std::set可以高效删除元素。在std::set中,删除元素的时间复杂度为O(log n),其中n为set中元素的个数。这是因为set是基于红黑树实现的,红黑树是一种自平衡二叉搜索树,保证了插入、查找和删除的时间复杂度都是O(log n)。因此,通过std::set的erase方法可以高效地删除元素。 0 赞 0 踩 ...
set: counting elements less than a value p.s. 最后日常喷一下轮子：不会的话不需要强答的。
高效的使用stl::map和std::set 1、低效率的用法 // 先查找是否存在,如果不存在,则插入 if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find...; // 需要find一次 // 对于erase存在同样低效的用法 if (map.count(X) > 0) // 需要find一次 { map.erase(X...