基础初始化,push(),pop()操作 自定义比较函数: 小顶堆 自定义比较函数: 使用lambda 底层实现 构造函数 top() push(const value_type& Val) pop() LeetCode 实战 总结 优点 缺点 本文将介绍C++ STL 库queue头文件中的优先队列priority queue,主要涉及基础函数,其底层实现,以及有关应用。 主要参考文档 en.cpp...
总之，std::priority_queue提供了一种灵活且高效的方式处理优先队列，通过合理利用自定义类型和比较函数对象，可以轻松地满足各种应用场景的需求。
classContainer=vector<T>>classpriority_queue{private://向下调整voidAdjustDown(intparent){intchild=parent*2+1;while(child<_con.size()){if(child+1<_con.size()&&_con[child]<_con[child+1]){++child;}elseif(_con
priority_queue( InputIt first, InputIt last, const Compare& compare = Compare(), Container&& cont = Container() ); (14) (C++11 起) 从多种数据源构造容器适配器的底层容器。 1) 默认构造函数。值初始化底层容器。 2) 用compare 的内容复制构造比较函数对象 comp 。值初始化底层容器 c。 3)...
std::priority_queue<int, std::deque<int>, std::greater<int>> customPQ; 注意事项 在使用从范围构造的构造函数时,优先队列会使用提供的迭代器范围中的元素来初始化,并根据比较函数建立堆的属性。 自定义比较函数应该是一个能够确定两个元素优先级的二元谓词。 自定义底层容器需要支持 front(), push_back(...
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这此写这个算法会遇到大麻烦,主要因为是用了std::priority_queue容器。当时考虑到在哈夫曼中要每次挑选两个频率最小(即出现次数最小,我那个hNode里的value是出现的次数),很自然的就想到了std::priority_queue容器,优先队列每次都会弹出队列中权值最高的元素,这个特性无疑是实现哈夫曼算法的最佳选择。然而因为第一次...
template< container-compatible-range<T> R, class Alloc > priority_queue( std::from_range_t, R&& rg, const Alloc& alloc ); (22) (C++23 起) 从多种数据源构造容器适配器的底层容器。 1) 默认构造函数。值初始化比较器和底层容器。2) 用compare 的内容复制构造比较函数对象 comp。值初始化底层容器...
在 std::priority_queue 中，最大（或根据比较函数确定的“最高优先级”）的元素始终位于队列的前面。提供了 push、pop、访问顶部元素等操作，底层基于堆数据结构实现，支持插入和删除最高优先级元素。自定义比较函数允许灵活调整优先级判断。std::priority_queue 适用于需要频繁访问和删除优先级最高元素的...
>classpriority_queue; 优先级队列是一种容器适配器,它提供常数时间的(默认)最大元素查找,对数代价的插入与提取。 可以通过用户提供的Compare更改顺序,例如,用std::greater<T>将导致最小元素作为top()出现。 priority_queue的作用类似于管理某些随机访问容器中的堆,其优势是不可能意外使堆失效。