C++中的模板std::queue提供了一个队列容器,但这个容器并不是线程安全的,如果在多线程环境下使用队列,它是不能直接拿来用的。 基于它做一个线程安全的队列也并不复杂。基本的原理就是用std::mutext信号量对std::queue进行访问控制,以保证任何一个线程都是独占式访问,下面是完整的代码。 /* * threadsafe_queue....
2)PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE:递归互斥锁,第一次上锁成功,第二次上锁还是会成功,可以理解为内部有一个计数器,每加一次锁计数器加1,解锁减1; 3)PTHREAD_MUTEX_ERRORCHECK:检查互斥锁,第一次上锁会成功,第二次上锁出错返回错误信息,不会阻塞; 4)PTHREAD_MUTEX_DEFAULT:默认互斥锁,第一次上锁会成功,第二次上锁会失...
通过std::mutex,我们保证了计数器的修改是线程安全的。 程序输出:Final counter value: 1000 在没有互斥锁的情况下,counter->increment()在多个线程中可能会发生竞争,导致最终计数值低于预期的 1000。使用std::mutex来保护对共享资源的访问,保证了线程安全,确保最终计数器值为 1000。
B:std::shared_mutex 基本原理 要实现读写分离的控制,要依赖下面两个锁,不只是 shared_mutex就可以。 (1)std::shared_lock(共享锁) 允许多个线程同时获取锁进行读操作。 当一个线程持有共享锁时,其他线程可以继续获取共享锁,但不能获取独占锁。 实现共享锁的类是 std::shared_lock。 (2)std::unique_lock(...
首先,我们需要使用malloc函数分配足够的内存来存储std::mutex对象。由于std::mutex是一个类对象,我们需要使用sizeof运算符来确定所需的内存大小。例如,如果我们要分配一个std::mutex对象,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 std::mutex* mutexPtr = static_cast<std::mutex*>(malloc(sizeof(std::m...
原理是这样的:这个是利用了C++的特性(析构函数),用法是在函数开始的地方声明一个lock_guard 对象,构造函数中启用加锁,函数结束的时候,这个lock_guard 对象作用域也就结束了,自动析构,析构时会自动释放锁!这样是不是很省心~ #include <mutex> /*std::mutex、 std::lock_guard*/ ...
3. 使用std::once_flag来实现代码块执行一次的控制 #include <iostream> #include <mutex> // 业务代码中的初始化逻辑 void init() { std::cout << "此处写一些业务代码初始化" << std::endl; } //--线程安全的初始化 void threadSafeInit() { static std::once_flag flag; std::call_once(flag,...
3.1. std::barrier与std::mutex的比较 std::mutex(互斥量)是一种用于保护共享资源的同步工具,它可以防止多个线程同时访问同一资源。而std::barrier(屏障)则是一种同步工具,它可以使多个线程在某一点上同步,直到所有线程都到达这一点,才会继续执行。 在英语口语交流中,我们通常会说 “A mutex is used to protect...
std::condition_variable::wait_until的工作原理基于条件变量(condition variable)的概念。条件变量是一种线程间的同步机制,用于实现线程的等待和唤醒操作。它通常与互斥量(mutex)一起使用,以确保线程在等待和唤醒时的安全性。 std::condition_variable::wait_until的应用场景包括但不限于以下情况: ...
} void writer(int id, int value) { std::unique_lock<std::shared_timed_mutex> lock(mtx); // 使用独占锁写入 std::cout << "Writer " << id << " is writing data... "; // 执行写操作,例如: data.push_back(value); } int main() { std::vector<...