std::mt19937是伪随机数产生器,用于产生高性能的随机数,返回值是unsigned int。 std::mt19937接受一个unsigned int数作为种子。 #include<iostream>#include<random>intfun(){std::mt19937rng(std::random_device{}());//相当于以下代码的简写// std::random_device rd;//std::mt19937 rng(rd());for...
std::random_device dev; std::mt19937 rng(dev()); std::uniform_int_distribution<int> dist(0, domainSuffixes.size() - 1); std::string domainBody = createRandomString(5); // 随机生成5个字符的域名主体 std::string suffix = domainSuffixes[dist(rng)]; // 随机选择一个域名后缀 return dom...
std::mt19937 rng(dev()); std::uniform_int_distribution<std::mt19937::result_type> random_pick(0,3); // distribution in range [1, 6] template <std::size_t N> std::array<int, N> get_random_array() { std::array<int, N> item; for (int i = 0 ; i < N; i++) item[i...
当直接调用 std::mt19937 的实例(例如 default_rng())时,实际上是获取该生成器产生的原始随机数,没有经过任何特定分布的处理。这种原始随机数的范围是固定的,通常是该生成器的完整范围。 但是,希望产生具有特定范围或特定统计特性(例如均匀分布或正态分布)的随机数时,您需要使用分布,如 std::uniform_int_distrib...
#include <iostream> #include <ctime> #include <random> #include <unordered_set> #include <vector> #include <algorithm> std::vector<std::size_t> make_test_data( std::size_t n ) { std::mt19937 rng( std::time(nullptr) ) ; std::vector<std::size_t> result(n) ; for( auto& v...
构造 mt19937 urng 并调用 shuffle(first, last, urng) 是远远优越的选择。与 random_shuffle(first, last) 不同,调用 shuffle(first, last, urng) 需要用户知道 URNG 的存在和状态,但我认为这是一个特性,而不是错误。 random_shuffle(first, last, rng) 是 Knuth shuffle 算法。它并不邪恶,但在实践...
duthomhas::CSPRNG seed; std::mt19937 rng( seed.sseq );// Hey, no need to discard() anything! :O) Check it out here: https://github.com/Duthomhas/CSPRNG Sep 18, 2017 at 3:41am helios(17530) What's wrong with std::random_device?
#include <algorithm> #include <functional> #include <iostream> #include <iterator> #include <random> int main() { std::mt19937 rng; // 默认构造,使用固定的种子 std::generate_n(std::ostream_iterator<std::mt19937::result_type>(std::cout, " "), 5, std::ref(rng)); std::cout <<...
我正在尝试创建一个包含300万随机元素的双元素数组: #include <iostream> #include <cstdlib> #include <random> #include <ctime> using namespace std; int main(int argc, const char * argv[]) { // generating random numbers mt19937 rng_engine(0); // seed = 0 uniform_real_distribution<doub ...
FaboNo changed the title /Kimera-VIO/tests/testLogger.cpp:414:31: error: no matching function for call to ‘gtsam::Rot3::Random(std::mt19937&) Error with Kimera-VIO (no matching function for call to ‘gtsam::Rot3::Random(std::mt19937&)) and Kimera-VIO-ROS(error: no match for ...