_M_node_count (this=0x7fffffffe320) at /usr/include/c++/9/bits/stl_list.h:648 #2 0x0000555555555586 in std::__cxx11::list<int, std::allocator<int> >::size (this=0x7fffffffe320) at /usr/include/c++/9/bits/stl_list.h:1057 #3 0x000055555555533a in main () at test_list.cpp...
linux环境下的一个刚完成的库函数效率极低,经测试发现瓶颈在std::list.size()函数,而我是这样使用的:while (aList.size()) { ... }。 查看stl源码(SGI版本,一般Linux都是使用这个)发现std::list.size()要遍历所有元素来获得列表长度,因此效率极低。我用while (!aList.empty()) { ... }来代替,性能...
标准STL容器List(Linux GNU,sgi的实现),其size()函数的要遍历所有list中的元素来获得链表长度,来看看它的实现: 1size_type size()const{2size_type __result =0;3distance(begin(), end(), __result);4return__result;5} 其通过调用distance()函数来计算元素个数,而distance方法的实现如下: 1template <c...
GCC 选择舍弃在 list 内部保存元素数量,而在 size() 时直接从头数到尾,这便出现了开头看到的 O(N) 时间才算出 size();相反,VC 中有了变量 _Mysize ,无论在 insert() erase() splice() 或是 push() pop() 时都需要对其做相应修改。在上面的两个试验中已经看出同样是 10000 个 push_back() 操作,V...
在功能测试阶段，CPU负载始终居高不下，通过火焰图分析，std::list::size的调用占据了大部分执行时间。火焰图的使用帮助我们深入了解了这一问题。查阅相关测试源码（源自cplusplus.com），在较低版本的g++中，std::list通过逐个节点遍历来获取列表长度，这种操作无疑增加了时间复杂度。然而，对于更新的g++...
接着我看了gcc使用的stl的list::size()的实现,它是用 std::distance(begin(), end()) 来计算的. 但是在std::distance的实现中,它按照iterator类型的不同,实现的方式也不同. 而list的iterator,是属于双向iterator,而非随机iterator,因此,在std::distance() ...
接着我看了gcc使用的stl的list::size()的实现,它是用 std::distance(begin(), end()) 来计算的. 但是在std::distance的实现中,它按照iterator类型的不同,实现的方式也不同. 而list的iterator,是属于双向iterator,而非随机iterator,因此,在std::distance() ...
std::size_t _M_size; } struct _List_node : public _List_node_base { __gnu_cxx::__aligned_membuf<_Tp> _M_storage; } */ 所以std::list 的节点可以看作如下一个类: template<typename T = int> struct Node { Node* next = nullptr; ...
【转】std：：list中size（）⽅法的时间复杂度 标准STL容器List（Linux GNU，sgi的实现），其size()函数的要遍历所有list中的元素来获得链表长度，来看看它的实现：1 size_type size() const { 2 size_type __result = 0;3 distance(begin(), end(), __result);4return __result;5 }...
由此有理由猜测 std::list 的 size() 方法难道是 O(N) 的?果然,在头文件中发现了这一段: size_type size()const {returnstd::distance(begin(), end());} 直接调用 <algorithm> 算法库函数 distance() 计算元素个数……怪不得这么慢。然后又用 VS2008 (VC9.0)编译,结果如下: ...