float 最大值为:3.40282e+38 float 最小值为:1.17549e-38 我们也可以使用std::numeric_limits<double>::max()来获取 double 类型的最大值,std::numeric_limits<double>::min()来获取 double 类型的最小值。 #include <limits> #include <iostream> int main() { std::cout << "double 最大值为:" ...
std::numeric_limits::lowest():任何类型 T 的 std::numeric_limits::lowest() 是数字类型 T 可表示的最低有限值,因此没有其他有限值 y 其中 y > x。 对于整数类型和浮点数据类型,lowest() 函数给出可以表示的最小值,并且在数轴上该值的左侧没有其他值。函数lowest()基本上就是max()的负值。 std::num...
std::cout << "epsilon = " << std::numeric_limits<unsigned int>::epsilon() << std::endl; std::cout << "---float---" << std::endl; std::cout << "max = " << std::numeric_limits<float>::max() << std::endl; std::cout << "min = " << std::numeric_limits<float>:...
short: -32768 or 0x8000 int: -2147483648 or 0x80000000 ptrdiff_t: -9223372036854775808 or 0x8000000000000000 float: 1.17549e-38 or 0x1p-126 double: 2.22507e-308 or 0x1p-1022 参阅 lowest[静态] (C++11) 返回给定类型的最低有限值(公开静态成员函数) denorm_min[静态] 返回给定浮点类型的最小正非...
可能的输出: short: -32768 or 0x8000 int: -2147483648 or 0x80000000 ptrdiff_t: -9223372036854775808 or 0x8000000000000000 float: 1.17549e-38 or 0x1p-126 double: 2.22507e-308 or 0x1p-1022参阅lowest [静态] (C++11) 返回给定类型的最低有限值 (公开静态成员函数) denorm_min [静态] 返回给定...
std::cout << "Maximum value for float: " << std::numeric_limits<float>::max() << std::endl; std::cout << "float is signed: " << std::numeric_limits<float>::is_signed << std::endl; std::cout << "Non-sign bits in float: " << std::numeric_limits<float>::digits << ...
函数func abs(Float16)public func abs(x: Float16): Float16 功能:求一个半精度浮点数的绝对值。 参数: x: Float16 - 传入的半精度……欲了解更多信息欢迎访问华为HarmonyOS开发者官网
() << '\n' << "最小值是 " << std::numeric_limits<T>::min() << '\n' << "最大值 + 1 是 " << std::numeric_limits<T>::max()+1 << '\n'; } int main() { check_overflow<int>(); std::cout << '\n'; check_overflow<unsigned long>(); // check_overflow<float>(...
source impl Clone for CString source fn clone(&self) -> CString 返回值的副本。 Read more 1.0.0· source fn clone_from(&mut self, source: &Self) 从source 执行复制分配。 Read more 1.0.0· source impl Debug for CString source fn fmt(&self, f: &mut Formatter<'_>) -> Result<(), ...
可以对DataFrame进行最小值,最大值,中位数,标准差以及求和的计算。 import pandas as pd import numpy as np def qipan30(): data = [[1, 5, 3, 2, 4, 1], [9, 8, 4, 7, 7, 3]] df = pd.DataFrame(data).T print('原数据df:\n',df) ...