bit_cast<double>(u64v2); static_assert(std::bit_cast<std::uint64_t>(f64v2) == u64v2); // 往返测试 int main() { std::cout << "std::bit_cast<std::uint64_t>(" << std::fixed << f64v << ") == 0x" << std::hex << u64v << '\n' << "std::bit_cast<double>...
int intValue2 = std::bit_cast<int>(floatValue2); std::cout << "floatValue2: " << floatValue2 << ", intValue2: " << intValue2 << std::endl; // 示例3:数组的类型转换 int intArray[4] = {1, 2, 3, 4}; float floatArray[4] = std::bit_cast<float[4]>(intArray); std...
bit_cast是C++20支持的按字节进行转换的方法,如: auto a = std::bit_cast<std::array<char, sizeof(p)>>(p); 在头文件中定义如下: //Defined in header <bit> template< class To, class From > constexpr To bit_cast( const From& from ) noexcept; 通过重新解释 From 的对象表示来获取 To...
const在您的示例中,您通过左值引用将位字段传递给std::bit_cast. 位字段不能绑定到引用。相反,所发生的情况是,引用类型的新对象被创建为具有位字段值的临时对象。然后,将该临时对象绑定到bit_cast参数中的引用,并将bit_cast其作为源进行操作。 所以,这里什么也没有发生。在这两种情况下,源对象都已经是您尝试的...
大多数情况下不应该用指针或引用类型间的reinterpret_cast(或等价的显式转型)转译对象表示,因为类型别名使用规则。 在std::bit_cast前,需要翻译对象表示为另一类型的对象表示时,能使用std::memcpy: template<classTo,classFrom>typenamestd::enable_if<(sizeof(To)==sizeof(From))&&std::is_trivially_copyable<...
std::bit_cast编辑 定义于头文件<bit> template< class To, class From > constexpr To bit_cast(const From& from) noexcept;(C++20 起) 通过转译from的对象表示获得To类型值。返回的To对象值表示中的每位都等于from的对象表示中的对应位。返回的To对象中的填充位的值未指定。
在std::bit_cast 前,需要翻译对象表示为另一类型的对象表示时,能使用 std::memcpy: template <class To, class From> typename std::enable_if< (sizeof(To) == sizeof(From)) && std::is_trivially_copyable<From>::value && std::is_trivial<To>::value, // 此实现要求 To 可平凡默认构造 To...
通过std::bit_cast()ed 指针进行别名访问问题描述 投票:0回答:1违反严格别名规则会产生未定义的行为,例如当通过网络将结构发送到 char 缓冲区时,然后该 char 指针是 C 风格/ reinterpret_cast 转换为结构指针。 C++ std::bit_cast()函数看起来可以用来以(实现?)定义的方式转换此类指针,即不违反严格别名规则...
std::bit_cast does not work for empty classes Under Consideration04 1Votes FCFedor Chelnokov -Reported Mar 31, 2024 9:09 PM [severity:It’s more difficult to complete my work] The following program #include <bit> struct A {}; [[maybe_unused]] constexpr auto ...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Use std::bit_cast as c10::bit_cast if available · pytorch/pytorch@7ced49d