下面是使用该头文件中的 lock_guard 配合 mutex 解决多线程加法安全求和的代码: #include<iostream>#include<thread>#include<list>#include<mutex>//std::mutex std::lock_guardusingnamespacestd;size_tsum=0;size_tlarge=10000*10000;// 1亿以内的正整数mutexmutex1;//定义mutex类型的变量mutex用来保护临界区...
std::reduce 类似std::accumulate,但不依序求和 std::transform_reduce 中文标准库std::transform_reduce
两个std::vector迭代器不能直接求和的原因是它们代表的是容器中的位置,而不是容器中的元素。迭代器是一种指向容器元素的对象,它可以用于访问和操作容器中的元素。在C++中,std::vector是一种动态数组,它可以存储多个元素,并提供了一系列操作容器的方法。 当我们使用迭代器遍历std::vector时,实际上是在遍历容器中...
② 代码如下：include <iostream>#include <functional> #include <numeric>using namespace std;int main(int argc, char const *argv[]){ int arr[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9}; size_t size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); cout << accumulate (arr, arr+size,0) <...
public static void main(String[] args) { int[] arr={1,-2,3,10,-4,7,2,-5}; System.out.println(findGreatestSum(arr)); } public static int findGreatestSum(int[] arr){ int greateSum=0; int geneSum=0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { ...
std::uniform_int_distribution是C++标准库中的一个随机数分布类,用于生成均匀分布的整数。它接受一个范围参数,用于指定生成随机数的范围。例如,std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 10)将生成1到10之间的整数。 然而,由于随机数生成算法的特性,即使使用了std::uniform_int_distribution,仍然有可能...
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reduce list 对象属性求和 java java中reduce方法 reduce()简介Reduce 原意:减少,缩小根据指定的计算模型将Stream中的值计算得到一个最终结果解释:reduce 操作可以实现从Stream中生成一个值,其生成的值不是随意的,而是根据指定的计算模型。比如,之前提到count、min和max方法,因为常用而被纳入标准库中。事实上,这些方法...
答案 解: 解:设三个连续整数的中间的整数为x,则依次分别为x-1,x,x+1, 则根据题意可列出方程 x(x-1)+(x-1)(x+1)+x(x+1)=242. 故答案为: 根据题意可列出方程 x(x-1)+(x-1)(x+1)+x(x+1)=242.