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vespalib::Array<int16_t> val; val.resize(2); val[0] = 0x0123; val[1] = 0x4567; ExpBuffer exp({ 0x00, 0x00, 0x00, 0x02, 0x01, 0x23, 0x45, 0x67 }); f.assertSerialize(exp, val); } TEST_F("Test serializing std::vector", Fixture) { std::vector<int16_t> val({ 0x...
is_vector<std::deque<int>>);// 如有需要可加一个 std::remove_cvref_t 之类的 但是这件事仅限...
#include <vector> using namespace std; template<class T> concept StlVector = requires (T t) { []<class V, class A>(std::vector<V, A>){}(t); }; // cpp20 // template<class T> constexpr bool is_stl_vector = ?; // cpp17 int main() { static_assert(StlVector<std::vector<...
void observe_byts_aft_reserve_without_elements(T& vec,size_t ei) { for(size_t i=0;i<=ei;++i) { show_byts_aft_reserve_without_elements(vec, i); } } init.cc主函數: int main() { // | vector |..padding..| [data] [data] ... /...
std::vector<int> v; v.emplace_back(1); } g++ -E main.cpp -std=c++11 > vector.cpp 在vscode 中打开 vector.cpp 使用正则 "#.*\n" 把所以编译器相关的行删除,这样再进行格式化,就可以把预编译指令全部过滤了,而且不依赖外部的实现,跳转也没有压力 ...
std::vector<T,Allocator>::rbegin,std::vector<T,Allocator>::crbegin From cppreference.com vector::beginvector::cbegin (C++11) vector::endvector::cend (C++11) vector::rbeginvector::crbegin (C++11) vector::rendvector::crend (C++11)
"; std::string str = oss.str(); std::vector<uint8_t> vec(str.begin(), str.end()); // 输出转换后的std::vector<uint8_t> for (const auto& elem : vec) { std::cout << static_cast<int>(elem) << " "; } std::cout << std::endl; return 0; }...
在允许进行优化处理时,由于优化方案中T对象的移动速度很快,因此,可以增加T对象移动的次数,来减少空间的浪费,由于cache更友好,性能几乎不变,总体还是比std::vector快一倍. 1)在检测到允许进行优化处理时,将vector的扩展倍数,从gcc默认的2倍增长修改为1.5倍增长(即8,12,16,24,32,48,64...),可以平均减少一半的...
std::list，则会显示寻找时间。但它不应该在向量中。它肯定不应该在矢量的原始内存上运行。 memcpy 您复制的数据是16倍（4个字节，64个字节）。 甚至在功能的“SELF”部分的时间都急剧上升。 这也很奇怪 int nTypeSize = sizeof ( T ); int nDWORDSize = sizeof (...