m_mutex.unlock();//提前解锁,让其他线程可以获取到锁,提高效率std::cout <<"读取到数据了:"<< num <<std::endl;if(num ==9999) {break; } } }private: std::mutex m_mutex; std::list<int>m_num_list; std::condition_variable m_cond;//生成一个条件变量对象};intmain() { A a; std::...
unlock(); } void third(std::function<void ()> printThird) { lock_guard<mutex> gurad(mtx2); // 尝试获取锁2 printThird(); } }; // ---条件变量 class Foo2 { mutex mtx1, mtx2; // 是一种用来同时阻塞多个线程的同步原语(synchronization primitive),必须和 std::unique_lock搭配使用。
如果不使用条件变量,很容易实现一个非阻塞的pop方法,如果队列中有数据,则返回数据,并返回0。如果没有,直接返回-1。但是如果我们想要实现在队列中没有数据的时候,程序不是直接返回而是等待直到有数据,那么最简单的方法就是借助条件变量std::condition_variable(其实只用锁也能实现,...
首先是pop的实现, intpop(T &data){std::unique_lock<std::mutex>lock(mutex);if(m_queue.empty()) {return-1;}else{data = m_queue.front();m_queue.pop();return0;}} 如果不使用条件变量,很容易实现一个非阻塞的pop方法,如果队列中有数据,则返回数据,并返回0。如果没有,直接返回-1。但是如果我...
cond:指向条件变量对象的指针。 mutex:指向互斥锁对象的指针。 D-4:条件变量-pthread_cond_signal(唤醒等待条件变量的一个线程。) int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond); cond:指向条件变量对象的指针。 D-5:条件变量-pthread_cond_broadcast(唤醒等待条件变量的所有线程。) int pthread_cond_broadcast...
一句话过渡:只有锁,但如果需要达成某个条件,如等待某个值多少时再处理,一直循环判断太占用cpu。 三、条件变量与future: 这里参考了别人的文章:传送门 如下图所示: 这里算是先暂时从图中理解,有时间的话我再补充个更详细的。 四、原子操作机制: ...
使用thread_local关键字声明的变量,每个线程都拥有独立的副本,避免了数据竞争。 3. 互斥锁与条件变量 std::mutex和std::condition_variable是C++标准库提供的用于同步线程的工具,可以解决复杂的线程间协作问题。 五、代码示例:线程同步 下面的示例展示了如何使用互斥锁防止数据竞争: ...
std::sync是C++中用于同步的工具,它包括一些同步原语,比如互斥锁(mutex)、条件变量(condition variable)和future等。std::sync的主要功能是提供线程间的同步机制。 互斥锁:std::mutex是一个互斥锁,它可以保证在同一时间只有一个线程可以访问某个资源。
1. std::mutex: 互斥锁,用于保护共享资源,防止多个线程同时访问。 #include <mutex> std::mutex mtx; // 创建互斥锁 mtx.lock(); // 加锁 // ... 访问共享资源 ... mtx.unlock(); // 解锁 2. std::condition_variable: 条件变量,用于线程间的协调和通信。
C++中的线程操作涉及到多种同步机制，包括互斥锁、异步操作、原子操作、信号量和条件变量，这些工具在处理多线程并发时至关重要。首先，死锁是多线程编程中的一个棘手问题，它发生在两个或更多线程相互等待对方释放资源时。为避免死锁，C++提供了std::lock函数，它能同时锁定多个互斥锁，内部采用死锁避免...