std::sort 的实现基于 David Musser 1996年提出的一种混合式排序算法 Introspective Sorting,即IntroSort,其行为几乎与median-of-three QuickSort完全相同,但是当Partition有恶化的倾向时,能够自我侦测,转而改用HeapSort,使复杂度维持在HeapSort的 O(NlonN)。 —— 侯捷《STL源码剖析》 《STL源码剖析》这本书历史悠...
您应该使用特定于平台的更高分辨率计时器,例如 Windows 高性能计时器。不仅如此,你调用 clock() 的方式是首先将文本输出到控制台,包含在时间中。这肯定会使测试无效。此外,请确保您编译时使用了所有优化。 最后,我复制并粘贴了您的代码,得到 0.016 的 qsort 和 0.008 的 std::sort。 原文由 Puppy 发布,翻译...
在某些情况下,std::sort 的性能可能不如预期。 解决方法: 确保传递给 std::sort 的迭代器范围是有效的。 如果数据集很大,考虑使用外部排序或其他优化技术。 分析代码以确定是否有不必要的复制或移动操作。 总之,std::sort 是一个强大且灵活的工具,适用于多种排序需求。通过理解其基础概念和正确应用,可以有效地解...
std::sort通常与随机访问迭代器(如vector和deque)一起使用,因为它们提供了快速的随机访问。对于list这类双向链表,虽然也可以使用std::sort,但由于其内部实现的限制,性能可能较差。 排序算法:std::sort使用了高效的排序算法,如快速排序或归并排序。对于大多数情况,这些算法在性能上已经足够好。但是,如果你需要对非常大...
在实现上，std::sort使用了内省排序算法，并在适当条件下切换至插入排序以优化性能。其源码包括排序逻辑的实现和测试案例。排序源码主要由内省排序和插入排序两部分组成。内省排序在排序过程中先快速排序，然后对未完全排序的元素进行递归快速排序。当子数组的长度小于某个阈值时，内省排序会自动切换至插入排序...
我的题解性能(struct重载operator<):执行用时 236ms 内存消耗 76.9MB 力扣官方题解性能(lambda重载sort):执行用时 132ms 内存消耗 53.8MB 巨佬墨染空[3]题解性能(重载sort):执行用时 592ms 内存消耗 341.7MB 代码如下。这让我感觉很费解。 复制 // 力扣官方题解class Solution {public:string kthLargestNumber...
std::sort()： 这是来自C ++ 03标准，第25.3节。性能保证：template<class RandomAccessIterator> void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); template<class RandomAccessIterator, class Compare> void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp);1效...
然而这些算法实在是太常用了,我们不太可能在每次需要时都手动来实现,不管是性能还是安全性都得不到保证。因此这些算法被包含进了很多语言的标准库里,在C语言的标准库中,stdlib.h头文件就有qsort算法,它正是最快排序算法——快速排序的标准实现,这给我们提供了很大的方便。
方法1使用 sort 或者partial_sort,根据向量的大小,而方式2始终使用 partial_sort。我发现2更具吸引力,因为我的谓词比示例中要复杂一些,因此我不想重复。但是我想知道是否 partial_sort 性能比 sort 因为这并不是要用于整体范围,这就是为什么我倾向于使用方法1的原因。 int main() { std::vector<double> vec;...