std::set是一个有序集合容器,它基于红黑树数据结构实现。它的主要特点是元素的插入、删除和查找操作都具有较好的性能,并且元素会按照一定的顺序进行排序。它适用于需要维护有序集合并进行高效查找的场景。 在性能方面,std::priority_queue在插入和删除元素时具有较好的性能,时间复杂度为O(log n),其中n是容器中元...
队列的核心概念是元素从尾端压入，从首端弹出。底层容器的选择决定了队列的具体表现和性能。队列实例化时，无需特殊指定底层容器，若未指定，则默认使用deque。deque和list均能有效支持队列所需的基本操作，包括插入、删除等。队列的常用操作包括：1.初始化：通过构造函数创建队列实例。2.判断空：使用empty...
性能考虑 结语 在这里插入图片描述 std::priority_queue 是在C++98 标准中引入的。C++98 是第一个官方批准的 C++ 标准,它在很大程度上奠定了 C++ 语言的基础,并引入了 STL(Standard Template Library),STL 包括了一系列标准的模板类和函数,用于处理数据结构和算法操作。 std::priority_queue 是STL 的一部分,作...
性能考虑，std::priority_queue 适用于动态优先级数据集合的高效管理，特别在需要快速访问、添加或移除优先级最高或最低元素的场景。它不适用于频繁访问或修改队列中间元素的场景。简化的 C++ 实现使用最大堆存储元素，包含 heapifyUp、heapifyDown、push、pop 和 top 函数，以及 isEmpty 函数检查优先队列...
其读写行为与常规的单端口RAM是不同的，进一步而言，此时的读写行为类似于NO_Change模式。
结论:多读多写的多线程环境下,std::mutex的速度比boost::lockfree::queue的性能高一倍。queue的容量限制不得超过65535,具体原因没仔细看,可能是boost为了实现lock-free而采用了算法只能支持这么大的容量。 PS:上面的不同线程数量下,累加结果是一样的,是因为每个线程的循环次数做了均分,总循环次数为20000000 ...
性能考虑 数据量大时的性能:由于std::priority_queue的主要操作(插入和删除)具有 O(log n) 的时间复杂度,因此即使在处理大量数据时,它也能保持良好的性能。这使得它适合用于需要频繁插入和删除元素的场景。 内存使用:std::priority_queue的内存使用取决于其底层容器(默认是std::vector)。由于是基于数组的实现,它...