这可能是由于程序中的逻辑错误导致的,例如线程A持有互斥量M1并等待互斥量M2,而线程B持有互斥量M2并等待互斥量M1,从而导致死锁。在这种情况下,调用lock()方法可能会导致死锁,因此抛出异常。 递归锁(Recursive Lock):std::mutex是一种非递归互斥量,即同一个线程在未释放互斥量的情况下再次请求锁会导致死锁...
std::mutex并不是异常安全的,不能直接使用std::mutex的加锁和解锁,因为当函数发生异常时,std::mutex不能正常解锁。 举个例子: #include<mutex>#include<vector>#include<cstring>#include<thread>#include<memory>#include<exception>std::mutexmtx;std::vector<int>digits;voidAddDigit(std::stringconst&s){mtx...
std::lock_guard为了防止在线程使用mutex加锁后由于异常退出导致死锁的问题,建议使用lock_guard代替mutex。这样,在某个lock_guard对象的生命周期内,它所管理的锁对象会一直保持上锁状态;而lock_guard的生命周期结束之后,它所管理的锁对象会被解锁。这一特性可以简化编程,使开发者不必担心异常或忘记解锁导致的问题。 std...
C++中通过实例化std::mutex创建互斥量实例,通过成员函数lock()对互斥量上锁,unlock()进行解锁。因此被上锁的互斥量,确保能够被解锁非常关键, 不管是程序的各个逻辑分支,抑或是发生异常。 其实,实践中不推荐直接去调用 lock() 和 unlock() 成员函数,调用成员函数就意味着,必须在每个函数出口都要去调用unlock(),也...
表示不等待，立即返回。 调用lock或者tryLock后，都需要调用unlock来解锁。
std::mutex C++提供的互斥量,用在多线程编程中,来保护共享数据。 C++中通过实例化std::mutex创建互斥量实例,通过成员函数lock()对互斥量上锁,unlock()进行解锁。因此被上锁的互斥量,确保能够被解锁非常关键, 不管是程序的各个逻辑分支,抑或是发生异常。
1. std::mutex:独占的互斥量,不能递归使用。 2. std::recursive_mutex:递归互斥量。允许同一线程多次获得该互斥锁,可以用来解决同一线程需要多次获取互斥量时死锁的问题。 3. std::time_mutex和std::recursive_time_mutex:带超时的互斥量。前者是超时的独占锁,后者为超时的递归锁。主要用于获取锁时增加超时等待...
那就不调用啊，你的A函数已经加锁了。干嘛好调用AAA再加一次锁。而且互斥锁只能加锁一次，你的A里面加完锁，进入到AAA里面就就会导致AAA函数永远没办法获取到锁，从而阻塞在那里。
错误发生时抛出 std::system_error,包括妨碍 lock 满足其规定的源自底层操作系统的错误。在抛出任何异常的情况下,不锁定互斥体。 注解通常不直接调用 lock():用 std::unique_lock 与std::lock_guard 管理排他性锁定。 示例此示例演示 lock 与unlock 能如何用于保护共享数据。 运行此代码 #include <chrono> #...
为promise 设置异常,此后 promise 的共享状态变标志变为 ready,例子如下,线程1从终端接收一个整数,线程2将该整数打印出来,如果线程1接收一个非整数,则为 promise 设置一个异常(failbit) ,线程2 在std::future::get 是抛出该异常。 #include <iostream>//std::cin, std::cout, std::ios#include <functional...