std::map 和 std::vector 是C++标准模板库(STL)中两种不同的容器类型,它们的设计目的和使用场景有所不同: std::vector:数据结构:std::vector 在内存中是连续存储的,它通常采用动态数组的方式实现。这意味着…
在插入一个节点后,数据结构如下图。 tree1 继续插入两个节点,假设分别位于 root 的左右两侧,那么得到的数据结构如下图所示(parent 指针没有全画出来,因为其指向很明显),注意 header.left 指向最左侧节点,header.right 指向最右侧节点。 tree3迭代器 rb_tree 的 iterator 的数据结构很简单,只包含一个 rb_tree_...
在C++编程的世界中,STL(标准模板库)一直以其强大的数据结构和算法而著称。其中,std::map是STL提供的一个关联容器,它的核心是红黑树(Red-Black Tree)数据结构。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,以其出色的性能和平衡机制而备受推崇。 本文将深入探讨std::map以及其核心红黑树的原理,解释其关键特性,包括插入、查找...
在C++中,黑红树(Red-Black Tree)是由std::map和std::set实现的数据结构。同样的,我们也是使用迭代器(Iterators)来遍历这些数据结构。 std::map<std::string, int> my_map;// Inserting elements...for(auto it = my_map.begin(); it != my_map.end(); ++it) {std::cout << "Key: " << it-...
回答: std::map 使用红黑树作为其底层数据结构来保持元素的有序性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过以下性质保证元素有序: 每个节点都有一个颜色属性,可以是红色或黑色。 树的根节点和所有叶子节点(NIL节点)都是黑色的。 任何红色节点的两个子节点都是黑色的,即不存在两个连续的红色节点。 从任一节点...
std::map 是 C++ 标准模板库(STL)中的一个关联容器,用于存储键值对(key-value pairs)的数据结构。下面我将从几个方面来详细解释 std::map 以及如何检查其中是否包含某个键。 1. std::map 的基本概念 键值对存储:std::map 中的每个元素都是一个键值对,包含一个键和一个值。键用于唯一标识元素,值是与键...
header.parent 指向 root 节点,root.parent 指向 header,header 固定是红色,root 固定是黑色。在插入一个节点后,数据结构如下图。 继续插入两个节点,假设分别位于 root 的左右两侧,那么得到的数据结构如下图所示(parent 指针没有全画出来,因为其指向很明显),注意 header.left 指向最左侧节点,header.right 指向最...
C++中的HashMap和std::map都是用于存储键值对的数据结构,但它们之间有一些重要的区别: 底层实现:HashMap使用哈希表实现,而std::map使用红黑树实现。哈希表是一种以常数时间复杂度进行插入、查找和删除操作的数据结构,而红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,对于插入、查找和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
1.0 Map std::map的底层实现是基于红黑树的,这是一种高度平衡的二叉搜索树。这种数据结构使得map在进行查找时的效率非常高。此外,map的插入操作对其他节点的干扰非常小,这得益于它在插入新节点时会通过哈希函数找到相应的位置,然后更新链表,从而避免了整个树结构的移动
std::map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树,里面的数据是有序的。在红黑树上做查找、插入、删除操作的时间复杂度为O(logN)。 而std::unordered_map对应哈希表,哈希表的特点就是查找效率高,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。