内存占用:由于 std::map 使用红黑树存储元素,并且需要维护树的平衡性,因此它通常占用的内存比 std::unordered_map 多。而 std::unordered_map 使用哈希表存储元素,其内存占用相对较少。 对于存储大量数据并需要快速查找的场景,std::unordered_map 通常具有更好的性能,因为它的查找操作更快速。但是,如果你需要按照...
而std::unordered_map是基于哈希表实现的无序关联容器,不对元素进行排序,而是根据键的哈希值将元素存储在不同的存储桶中。 访问效率:由于std::map是有序的,它提供了一些有关顺序的操作,例如范围查找和顺序遍历。然而,由于std::unordered_map是无序的,它在插入、查找和删除元素的操作上通常比std::map更高效,因为...
cout <<"Alice's age is "<< my_map.at("Alice") << endl; cout <<"Bob's age is "<< my_map.at("Bob") << endl; cout <<"Charlie's age is "<< my_map.at("Charlie") << endl;return0; } #include<iostream>#include<unordered_map>#include<stdexcept>usingnamespacestd;intmain()...
std::map是有序关联容器,按照键值进行自动排序,默认按照键的升序排列。 内部实现使用红黑树(Red-Black Tree),因此查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(log n)。 需要额外的空间来存储树节点的指针,因此相对于std::unordered_map占用更多的内存。 std::unordered_map: std::unordered_map是无序关联容器,不...
std::unordered_map<int,std::string>m= { std::pair<int,std::string>(1,"one"), std::pair<int,std::string>(2,"two"), std::pair<int,std::string>(3,"three") }; for(autoconst&pair:m){ std::cout<<"{"<<pair.first<<" -> "<<pair.second<<"}\n"; ...
std::map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树,里面的数据是有序的。在红黑树上做查找、插入、删除操作的时间复杂度为O(logN)。 而std::unordered_map对应哈希表,哈希表的特点就是查找效率高,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。
三、std::unorder_map自定义键值类型(转载) 对于unordered_map而言,当我们插入<key, value>的时候,需要哈希函数的函数对象对key进行hash,又要利用等比函数的函数对象确保插入的键值对没有重复。然而,当我们自定义类型时,c++标准库并没有对应的哈希函数和等比函数的函数对象。因此需要分别对它们进行定义。
hopscotch-map 库是快速哈希映射和哈希集的 C++ 实现,使用开放寻址和 hopscotch hashing 来解决冲突。 它是一种缓存友好的数据结构,在大多数情况下提供比std::unordered_map更好的性能,并且与 google::dense_hash_map 非常相似,同时使用更少的内存并提供更多功能。
在C++ 中,std::unordered_map 在插入过程中使用哈希函数来确定新插入元素的位置。 但是,std::map在插入过程中不使用哈希函数,并使用与在任何中确定新插入元素的位置相同的方法来确定新插入元素的位置。二叉搜索树。我的意思是在任何二叉搜索树中确定新元素位置的方法是,例如,如果该元素大于当前元素,则向右走,或者如...
unordered_map 底层是 hash表， 其查找的复杂度是常数级别的O(1)，构造的时候如果有冲突时间成本会增加...