文章来源:[stl 源码分析] std::list::size 时间复杂度。 1. 现象 功能测试完成后,发现 cpu 一直很高,所以就上火焰图,看到 std::list::size 占满了负载。火焰图参考:火焰图的使用。 2. 源码分析 测试源码(来源:cplusplus.com)。 // test_list.cpp // g++ -g -O0 -std='c++11' test_list.cpp -...
std::list 是基于双向链表实现的,元素在内存中是非连续存储的。 访问效率: std::vector 可以通过下标随机访问元素,时间复杂度为 O(1)。 std::list 需要顺序遍历才能访问特定元素,时间复杂度为 O(n)。 插入和删除效率: std::vector 在中间插入或删除元素时需要移动其他元素,效率较低,时间复杂度为 O(n)。 s...
splice(iterator position, list& x, iterator first, iterator last); 方法所取的折衷。list 是链表结构,它的优势就在于可以 O(1) 的时间复杂度任意插入甚至拼接 list 片段。list::splice() 是一个很强大的功能,它可在任意位置拼接两个 list。如果我们在类内部以一个变量储存 list 的长度,那么splice()之后新...
list 是链表结构,它的优势就在于可以 O(1) 的时间复杂度任意插入删除甚至拼接 list 片段(删除时可能不是,因为要释放内存),list::splice() 是一个很强大的功能,它可在任意位置拼接两个 list,这正是 list 的优势。如果我们在类内部以一个变量储存 list 的长度,那么 splice() 之后新 list 的长度该如何确定?...
list 是链表结构,它的优势就在于可以 O(1) 的时间复杂度任意插入删除甚至拼接 list 片段(删除时可能不是,因为要释放内存),list::splice() 是一个很强大的功能,它可在任意位置拼接两个 list,这正是 list 的优势。如果我们在类内部以一个变量储存 list 的长度,那么 splice() 之后新 list 的长度该如何确定?
1)接口定义 接口定义 3 2)作用示意 示意图 3 3)时间复杂度 如果source list == target list, 时间复杂度为 O(1); 否则,时间复杂度为拼接元素的个数 O(#inserted)。 3. 代码示例 https://wandbox.org/permlink/PgUuSQMS4G4k76pg 代码示例
由于std::list 是一个双向链表,因此在链表的任意位置进行插入操作的时间复杂度都是常数时间 O(1)。这是因为我们只需要调整几个指针即可完成插入,而无需像数组或向量那样移动大量元素。 4. 例子 以下是一个在 std::list 中进行插入操作的例子: cpp #include <iostream> #include <list> int ma...
在功能测试阶段，CPU负载始终居高不下，通过火焰图分析，std::list::size的调用占据了大部分执行时间。火焰图的使用帮助我们深入了解了这一问题。查阅相关测试源码（源自cplusplus.com），在较低版本的g++中，std::list通过逐个节点遍历来获取列表长度，这种操作无疑增加了时间复杂度。然而，对于更新的g++...
【转】std：：list中size（）⽅法的时间复杂度 标准STL容器List（Linux GNU，sgi的实现），其size()函数的要遍历所有list中的元素来获得链表长度，来看看它的实现：1 size_type size() const { 2 size_type __result = 0;3 distance(begin(), end(), __result);4return __result;5 }...
对于更大的列表,std::list.begin()速度变慢的原因是std::list是一个双向链表,它的元素在内存中是非连续存储的。当列表的大小增加时,std::list.begin()需要遍历链表直到找到第一个元素,这个过程的时间复杂度是O(n),其中n是列表的大小。 为了解决这个问题,可以考虑以下几种优化方法: ...