利用主元分析法(PCA)对数据样本预先进行降维处理,消除数据问的强耦合性,减少模型的复杂性,然后再作为BP的输入样本从而提高模型的解算速度.在此分析的基础上利用Visual Basic采用模块化的设计方法实现对PCA-BP算法的编程,使学习速率能够进行相应自调整和优化,以此来提高BP网络的泛化推广能力,并能够满足设定的误差精度从而...