rv_discrete stats:statistics 统计的缩写 rv:random variable 随机变量 discerte:离散的 pmf:probability mass function 概率分布列,也称概率质量函数 1. rv_discrete rv_discrete是一个基类,用于构造离散随机变量的特定分布类和实例。 class scipy.stats.rv_discrete(a=0, b=inf, name=None, badvalue=None, ...
classscipy.stats.rv_discrete(a=0, b=inf, name=None, badvalue=None, moment_tol=1e-08, values=None, inc=1, longname=None, shapes=None, seed=None)# 用于子类化的通用离散随机变量类。 rv_discrete是为离散随机变量构造特定分布类和实例的基类。它还可用于构造由支持点列表和相应概率定义的任意分布。
所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象,而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象。 This module contains a large number of probability distributions as well as a growing library of statistical functions. Each univariate distribution is an instance of a subclass ofrv_continuous(rv...
用法: scipy.stats.binom= <scipy.stats._discrete_distns.binom_gen object># 二项式离散随机变量。 作为rv_discrete类的实例,binom对象从它继承了一组通用方法(完整列表见下文),并用特定于此特定发行版的详细信息来完成它们。 注意: binom的概率质量函数为: 对于, binom将和作为形状参数,其中是单次成功的概率,...
dist:scipy.stats.rv_continuous或scipy.stats.rv_discrete 表示要适合数据的分布的对象。 data:一维数组 要拟合分布的数据。如果数据包含np.nan、np.inf或 -np.inf中的任何一个,则 fit 方法将引发ValueError。 bounds:字典或元组序列,可选 如果是字典,则每个键是分布参数的名称,对应的值是包含该参数下限和上限的...
作为一个实例rv_discrete类,randint对象从中继承了通用方法的集合(完整列表请参见下文),并使用特定于此特定发行版的详细信息来完善它们。 注意: 的概率质量函数randint是: 对于k = low, …, high – 1。 randint需要low和high作为形状参数。 上面的概率质量函数以“standardized”形式定义。要转移分布,请使用loc参数...
... isinstance(getattr(stats,d), stats.rv_continuous)] >>> dist_discrete = [d for d in dir(stats) if ... isinstance(getattr(stats,d), stats.rv_discrete)] >>> print 'number of continuous distributions:', len(dist_continu)
scipy.stats Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量,随机变量分为连续的和离散的两种。所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象,而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象。 This module contains a large
scipy.stats.hypergeom= <scipy.stats._discrete_distns.hypergeom_gen object># 超几何离散随机变量。 超几何分布模型从 bin 中绘制对象。 M 是对象的总数,n 是 I 类对象的总数。随机变量表示从总人口中未替换的 N 中类型 I 对象的数量。 作为rv_discrete类的实例,hypergeom对象从它继承了一组通用方法(完整列...
>>>import warnings>>> warnings.simplefilter('ignore',DeprecationWarning)>>> dist_continu= [dfor dindir(stats)if...isinstance(getattr(stats,d), stats.rv_continuous)]>>> dist_discrete= [dfor dindir(stats)if...isinstance(getattr(stats,d), stats.rv_discrete)]>>>print'number of continuous ...