Mamba模型采用结构化状态空间模型（Structured State Space Models，SSSM）作为其基础，通过动态调整模型内部...
而就在最近,一名为 Mamba 的架构似乎打破了这一局面。 与类似规模的 Transformer 相比,Mamba 具有 5 倍的吞吐量,而且Mamba-3B 的效果与两倍于其规模的 Transformer 相当。性能高、效果好,Mamba 成为新的研究热点。 图1 Mamba 在推理过程中的吞吐量对比 本文将详细的解读 Mamba 架构,由于 Mamba 是基于 SSM->Hi...
lm_eval --model mamba_ssm --model_args pretrained=state-spaces/mamba-130m --tasks lambada_openai,hellaswag,piqa,arc_easy,arc_challenge,winogrande,openbookqa --device cuda --batch_size 256 python evals/lm_harness_eval.py --model hf --model_args pretrained=EleutherAI/pythia-160m --tasks ...
lm_eval --model mamba_ssm --model_args pretrained=state-spaces/mamba-130m --tasks lambada_openai,hellaswag,piqa,arc_easy,arc_challenge,winogrande,openbookqa --device cuda --batch_size 256 python evals/lm_harness_eval.py --model hf --model_args pretrained=EleutherAI/pythia-160m --tasks ...
https://www.youtube.com/watch?v=9dSkvxS2EB0 OUTLINE: 0:00 - Introduction 0:45 - Transformers vs RNNs vs S4 6:10 - What are sttate space models? 12:30 - Selective State Space Models 17:55 - The Mamba architecture 22:20 - The SSM layer and forward propagation 31:15 - Utilizing...
《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 利用选择性状态空间的线性时间序列建模 作者 Albert Gu 和 Tri Dao Albert Gu 来自卡内基梅隆大学机器学习系,Mamba 脱胎于 Albert Gu 的前作 S4 架构。 Tri Dao 来自普林斯顿大学计算机科学系,Mamba 的简化块设计结合了 Tri Dao 的 H3 块和...
• Mamba: the standard Mamba architecture. Model Sizes. We use the following model sizes. Note that the number of blocks for Mamba is doubled, because one Transformer “layer” includes both the MHA and MLP blocks (and similarly for Hyena), which requires two Mamba blocks to match paramete...
综上所述,git clone https://github.com/state-spaces/mamba.git这条命令是用于将GitHub上的mamba仓库克隆到本地计算机上的标准Git命令。按照上述步骤执行后,你就可以在本地对mamba仓库进行查看、修改和提交等操作了。
目录概Mamba代码 Gu A. and Dao T. Mamba: Linear-time sequence modeling with selective state spaces. 2023. 概 Mamba. Mamba S4 和 S4D 虽然解决了 SSM 计算速度的问题, 但是有一个前提
Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模 相关领域 计算机科学 变压器 推论 安全性令牌 人工智能 计算机工程 理论计算机科学 工程类 计算机安全 电压 电气工程 网址 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.00752 DOI 10.48550/arxiv.2312.00752 复制 doi ...