自从Mamba问世以来,只知道有这么一个可以和transformer媲美的模型,却一直没有学习过其中的方法、概念。这两天查阅了一些资料、博客,自觉把State Space Model和Mamba中的关键点概念性地理解且串起来了。各种细节还没有深究,但前因后果,high-level层面的理解肯定可以有逻辑地讲出来了。这篇文章就作为一篇学习笔记总结了Ma...
SSM(State Space Model,状态空间模型)是一种用于描述时间序列数据的统计模型。它广泛应用于机器学习和统计学中,用于处理动态系统和时变过程。SSM可以捕捉系统状态随着时间的变化,以及观察到的数据与这些状态之间的关系。 SSM的基本构成 状态空间表示 状态空间模型由两个主要部分组成: 状态方程(State Equation):描述系统...
为了解决这个问题,本文设计了一种新的具有线性复杂度并且保留全局感受野和动态权重的模型架构——VMamba。 VMamba在有效降低注意力复杂度方面的关键概念继承自选择性扫描空间状态序列模型(Selective Scan Space State Sequential Model, S6 )。S6使一维数组(例如文本序列)中的每个元素通过压缩隐藏状态与先前扫描的任何样本...
Unsupervised Domain Adaptation in the Dissimilarity Space for Person Re-identification intro: ECCV 2020 arxiv: https://arxiv.org/abs/2007.13890 Unsupervised Attention Based Instance Discriminative Learning for Person Re-Identification intro: WACV 2021 arxiv: https://arxiv.org/abs/2011.01888 Joint Gener...
Additive and multiplicative attention are similar in complexity, although multiplicative attention is faster and more space-efficient in practice as it can be implemented more efficiently using matrix multiplication. http://ruder.io/deep-learning-nlp-best-practices/index.html#fn35 ...
where V(x, y) was the total electrostatic potential variation across the space charge region, ε = ε0εGaN, ε0 was the vacuum permittivity, εGaN was the dielectric constant and Nd the donor density. For a uniform doping and a space charge region (SCR) empty from carriers, the ...
传统的基于CNN或者Transformer的风格迁移方法的计算复杂度都很高,而近期状态空间模型State Space Model(特别是Mamba变体)展现了极强的长程依赖建模能力,并且计算复杂度为线性复杂度。因此这篇论文提出了SaMam,基于Mamba完成风格迁移任务。首先,基于Mamba的编码器encoder被用于提取内容图像content image的内容信息和风格图像sty...
sys = A = x1 x2 x1 0 1 x2 -5 -6 B = u1 x1 0 x2 2 C = x1 x2 y1 0 1 y2 0 1 D = u1 y1 0 y2 0 Continuous-time state-space model. 由状态空间模型也可以用 tf( ) 做拉普拉斯变换: % Convert to transfer functions G = tf(sys) G = From input to output... 2 s...
是的!这就是 Mamba 提供的功能,但在深入了解其架构之前,让我们首先来看看State Space Models. 第三部分,什么是State Space Model 还是先看看什么是State Space(状态空间) 状态空间包含完整描述系统的最小数量的变量。它是一种通过定义系统的可能状态来以数学方式表示问题的方法。 想象你在一个迷宫里,目标是从起点...
State Space Models(SSM)“状态空间模型”一词广泛涵盖涉及潜在状态的任何循环过程,并已用于描述跨多个学科的各种概念。 基于物理举个例子:由常规物理规律可以研究系统的三个维度:系统输入、系统输出和状态量,给定 u(t) 为系统输入即拉力, y(t) 为系统输出即位移量,该系统的状态可以有位移、速度、加速度等等更深...