断点回归操纵检验(条件密度检验)用于测试围绕RDD阈值的战略性或有意排序或操纵的证据。参照McCrary(2008)的方法,检验养老金领取人是否能够操纵资格变量(年龄),导致选择威胁。密度测试的关键可检验假设是,年龄分布在资格分界点附近会出现不连续,特别是相对较少的人会报告年龄略低于阈值,而相对较多的人会报告年龄略高于阈...
shellout using `"new.doc"' 如果断点回归是文章的基准模型,则还需要以下操作: 3. 选取 3.1带宽 需要选取不同的带宽进行处理,即断点L两端不同距离选取。例如选取L两端正负5为带宽: * 宽度可以自由调节 g width = 5 g L_up = 0 + width g L_dn = 0 - width 以带宽作为回归限制,再重新进行回归: qui...
Stata是一款流行的统计软件,可以进行断点回归分析并得出相应的结果。本文将介绍如何解读Stata断点回归的结果,以帮助读者更好地理解和应用这一方法。 一、断点回归模型的基本原理 断点回归模型是一种非线性回归模型,它假设自变量对因变量的影响在某个阈值点发生突变。在Stata中,我们可以使用命令"regress"来拟合断点回归...
在Stata中,断点回归(Regression Discontinuity, RD)分析是一种常用的因果推断方法,用于评估政策或干预措施的因果效应。以下是对Stata中断点回归分析命令的详细解答: 1. 官方命令 Stata中用于断点回归分析的官方命令是rdrobust,该命令提供了强大的功能和灵活的选项,用于进行精确断点回归和模糊断点回归。
断点回归由Thistlewaite and Campbell(1960)首次使用,但直到1990年代末才引起经济学家的重视。 Thistlethwaite、Campbell于1960年首次提出使用断点回归设计研究处理效应, 在该文中他们的目的是研究奖学金对于未来学业的影响, 学生是否获得奖学金取决于考试的分数。由于奖学金由学习成绩决定,故成绩刚好达到获奖标准与差一点...
在Stata中,进行空间断点回归分析可以使用命令"rdrobust"。该命令可以帮助我们实现断点回归的估计和推断,提供了一系列功能,如断点回归模型的估计、断点位置的选择、断点效应的推断等。 使用"rdrobust"命令进行空间断点回归分析的步骤如下: 1. 导入数据:首先需要将需要分析的数据导入到Stata中,可以使用"import"命令或者直...
Stata命令:reg lne win i votpop black blucllr famer fedwrkr forborn manuf unemplyd union urban verterans 可以看出,虚拟变量win 的系数是正的0.39,却不显著,而且调整后的R2是0.2814,只能解释总体样本的28.14%。 进行断点回归后,还需要对其设定进行检验。先检验协变...
断点回归分析是一种非常有用的统计方法,可以帮助研究人员发现变量之间的非线性关系,特别是在存在潜在的结构变化点的情况下。 首先,我们需要收集数据并准备进行断点回归分析的自变量和因变量。然后,我们可以使用Stata软件中的命令来进行断点回归分析。在Stata中,可以使用"regress"命令来进行普通的线性回归分析,而要进行断点...
模糊断点回归的检验通常采用两阶段最小二乘法（工具变量法）。使用断点回归分析时，Stata 是一个理想的工具。具体操作包括定义临界值、选择合适带宽、验证数据分布等步骤，然后执行回归分析以评估断点处结果的变化。实践过程中，注意数据预处理、模型设定和结果解释，确保分析的准确性和有效性。