Stata就如一个半自动相机,也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。它具有很强的程序语言功能,使用时可以每次只输入一个命令(适合初学者),也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令(适合高级用户)。这样的话,即使发生错误,也较容易找出并加以修改。 Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学,它在数据管理和许多
Stata则受到初学者和高级用户的广泛好评。其命令系统既简单易懂又功能强大，使得用户能够灵活地输入和执行命令。Stata的数据管理能力虽不及SAS，但已足够应对日常需求，且提供了许多简便的数据管理命令。▣ 数据管理与分析 在统计分析方面，Stata同样表现出色，尤其擅长回归分析和logistic回归，提供了丰富的稳健方法和调查...
广义估计方程的实现 可以实现GEEs的数据分析软件有很多,常用的有SPSS、Stata、SAS和R等。这里以实例演示GEEs在Stata、SAS和R中的实现,仅供大家参考。 研究目标:探究某医院艾滋病患者30天再入院的影响因素 数据情况:重复测量的纵向数据,且因变量间可能存在相...
广义估计方程的实现 可以实现GEEs的数据分析软件有很多,常用的有SPSS、Stata、SAS和R等。这里以实例演示GEEs在Stata、SAS和R中的实现,仅供大家参考。 研究目标:探究某医院艾滋病患者30天再入院的影响因素 数据情况:重复测量的纵向数据,且因变量间可能存在相关性 数据整理形式: 变量及赋值情况: 3.1 应用Stata实现GEEs...
SAS（Statistical Analysis System）主要用于大规模数据处理和分析，特别是在商业和科研领域中。它拥有强大的数据管理和统计分析功能，可以处理复杂的数据集，并提供丰富的图表和报告生成工具。Stata则以其灵活的数据管理、统计分析和图形功能而闻名。它特别适合于微观经济和社会科学研究，尤其在面板数据和时间...
广义估计方程在Stata、SAS和R中的实现方法如下：Stata： 在Stata中，可以使用xtgee命令来进行广义估计方程分析。 使用步骤通常包括加载数据、指定模型类型、选择相关结构以及进行模型拟合。 例如，对于二分类响应变量，可以使用xtgee y x1 x2, family link correlation来进行分析，其中y是响应变量，x1和x2...
Stata能够处理多种类型的meta分析资料，尽管功能强大，但因图形功能不佳和操作复杂逐渐被R语言所取代。尤其其图形的丑陋、无法制作ROB图，以及相对怪异的语法和收费问题，都使得它在激烈的市场竞争中逐渐落伍。对此，有人形象地将其称为“遗容”，以形容其逐渐被淘汰的命运。1.3 △ SAS在医药领域的地位 接下来，...
Stata作为一种数据分析软件，高度适用于依托计量经济学的研究领域，如宏观经济学、财政学等，当然在医学等...
广义估计方程(GEE):如何用Stata、SAS和R实现? 广义估计方程的概念 1986年,Zeger 和Liang在《Biometrics》上发表了题为《Longitudinal Data Analysis for Discrete and Continuous Outcomes》的文章,提出了一种新的参数回归分析方法,即广义估计方程(generalized estimating equations,GEEs)。
Stata适用于回归分析和稳健方法，SAS则适合高级用户和复杂数据管理。根据具体需求，可以灵活选择合适的软件工具。尽管每个软件都有其强项，但选择时还需考虑具体需求。SPSS适合数据制图，Stata适用于回归分析，SAS则适合高级用户和复杂数据管理。灵活选择合适的工具，可以更好地应对各种统计分析任务。