大量数据集,即使是高质量的数据集,也可能会由于各种原因存在数据缺失。为此,Stata 提供了许多分析和处理缺失值的命令,例如: codebook:描述缺失值的数目; egen:生成缺失值数目的变量; ipolate:用于填补缺失值; misstable:报告缺失值; mvdecode:将缺失值转换为数值,如 -99; tabulate:可以将缺失值考虑在统计范围内。