在stata中,我们可以使用以下命令提取年份: gen year = substr(date_var, 1, 4) 其中,date_var为时间变量名,1表示开始位置,4表示需要截取的长度。通过该命令,我们可以创建一个名为year的新变量,其中包含了所有时间变量的年份。 3.检查年份是否正确 完成年份提取后,我们需要对结果进行检查,确保所有年份都已正确提...
在Stata 中,绘制时间序列图是一个直接的过程,可以通过使用 tsline命令来实现。 步骤: 1.将数据集设定为时间序列数据格式 如果你的数据集中有一个表示时间的变量(比如年份、日期等),首先需要告诉 Stata 这个变量是时间序列的时间标记。 例如,如果你有一个年份变量 year,可以使用以下命令: tsset year 2. 绘制时间...
关于固定效应模型的四个Stata命令在面板数据分析中，常遇到固定效应模型的多种命令选择，以下将介绍四种主要的Stata命令：xtreg、reg、areg和reghdfe，以帮助理解和应用。1. reg命令reg命令通过引入虚拟变量（如i.id和i.year）来实现固定效应估计，这与FE方法有相似效果，但可能导致自由度损失，尤其当个体...
在回归命令里用。会生成以year为基础的虚拟变量。比如reg-yxi-year，就是控制年份后y对x的回归，数据里只需要有year这个变量就行，不需要每年都生成变量然后再放入回归命令中。需要有industry代码，直接i-industry就可以生成。
1)年度数据:直接使用 tsset year 2)季度数据: *假设两个变量名,一个year,一个quarter* tsset year quarter,quarterly * 假设yearqtr是字符串变量 如2023Q1* gen year = real(substr(yearqtr, 1, 4)) gen quarter = real(substr(yearqtr, 6, 1)) tsset year quarter,quarterly 3)月度数据:例如格式为...
8.使用Stata命令reshape实现数据重构 如果你需要对数据进行重构以便于分析，可以使用Stata命令reshape。例如，以下命令将将宽格式的数据转换为长格式：reshape long var,i(id)j(year)其中，var是要转换的变量名，id是标识每个观测值的变量名，year是要创建的新变量名。通过上述方法，你可以在Stata中轻松处理各种类型的...
gen year2 = yofd(dofq(quarterly)) From weekly to yearly genyear3 = yofd(dofw(weekly)) 3 时间序列设定 时间序列设定 tssettimevar 例如 使用命令tsfill可以填补时间序列的空白。使用tsfill 你需要 tset, tsset 或 xtset 的数据 。 tsetquarterstsfill ...
* --- *指定面板格式 xtset id year（id为截面名称，year为时间名称）xtdes/*数据特征*/ xtsum logy h /*数据统计特征*/ sum logy h /*数据统计特征*/ *添加标签或更改变量名 label var h "人力资本"rename h hum
tab year, gen(year) tab industry, gen(industry) 【13】对数据进行**Winsorize处理** findit winsor2 winsor2 varname, replace cut(1 99) 【14】描述性统计 tabstat var1var2, stat(n min mean median p25 p75 max sd), if groupvar==0 ...