估计出所有变量的系数后,将样本数据代入至probit模型中,计算出拟合值 y_hat,再将y_hat代入风险函数中计算出IMR。 有四点需要注意: (1)选择方程的被解释变量是原回归方程中被解释变量y是否被观测到或是否取值的虚拟变量,即y_dummy,当y取值不为空(包括取值为0)时,y_dummy等于1,只有当y_dummy取值为空(missing...
估计出所有变量的系数后,将样本数据代入至probit模型中,计算出拟合值 y_hat,再将y_hat代入风险函数中计算出IMR。 有四点需要注意: (1)选择方程的被解释变量是原回归方程中被解释变量y是否被观测到或是否取值的虚拟变量,即y_dummy,当y取值不为空(包括取值为0)时,y_dummy等于1,只有当y_dummy取值为空(missing...
基本命令是:estat hettest var1 var2 var3 其中,var1 var2 var3 分别为你认为导致异方差性的几个自变量。是你自己设定的一个滞后项数量。 同样,如果输出的P-Value 显著小于0.05,则拒绝原假设,即不存在异方差性。 estat hettest(默认设置使用拟合...
基本命令是:estat hettest var1 var2 var3 其中,var1 var2 var3 分别为你认为导致异方差性的几个自变量。是你自己设定的一个滞后项数量。 同样,如果输出的P-Value 显著小于0.05,则拒绝原假设,即不存在异方差性。 estat hettest(默认设置使用拟合...
（详细概念，我会继续更新）命令如下：estat hettest,rhs iid解释：1.estat：post-estimation statistics2.hettest：heteroskedasticity test 异方差检验3.iid：独立同分布（不加默认是正态分布）4.rhs：right hand sight 指的是使用右手边的全部解释变量进行辅助回归（不加默认使用y hat进行回归。）补充：1.示例图为...
解析 predict yhat // ACC的拟合值predict e, res // 残差 结果一 题目 stata回归中的命令predict yhat 和predict y,hat分别是做什么的呀?主要是区别在哪里? 答案 predict yhat // ACC的拟合值predict e, res // 残差相关推荐 1stata回归中的命令predict yhat 和predict y,hat分别是做什么的呀?主要是区别...
11、all error component */ xtreg logy logk logl, fe predict y_hat predict a , u predict res,e predict cres, ue gen ares = a + res list ares cres in 1/10 * -* - 随机效应模型 - * -* y_it = x_it*b + (a_i + u_it)* = x_it*b + v_it * 基本思想:将随机干扰项分...
rvfplot（残差与拟合值的散点图） rvpplot（残差与解释变量的的散点图） 2.怀特(White,1980）检验【模型回归之后使用即可】 estat imtest,white（怀特检验）whitetst（外源程序，需下载） 3.BP(Breusch and Pagan,1979)检验【模型回归之后使用即可】 estat hettest（默认设置使用拟合值y_hat） estat het...
2. 生成拟合值。完成回归分析后，使用Stata的预测功能来生成拟合值。命令格式为：“predict 拟合值变量名”，例如：“predict y_hat”。这将在数据集中创建一个新的变量，该变量包含每个观测值的拟合值。3. 查看拟合值。在Stata的结果窗口中查看生成的拟合值变量，或者在数据编辑器...
* 计算y的拟合值,这里的y是food_exp'; xb是计算线性拟合值 predict yhat, xb //calculate linear prediction * 计算残差项的拟合值 predict ehat, residuals browse 1. 2. 3. 4. 5. * 做预测,预测其他的收入情况在该模型中的食物支出 * 例如,预测家庭每周收入2000$的家庭,每周食物支出 ...