在Stata中，我们可以进一步探讨个体年份行业多维固定效应对回归结果的影响，通过使用reg、areg、xtreg和reghdfe命令进行分析，探讨如何控制多种固定效应以避免共线性问题。例如，运行以下命令：reg TobinQ SA $control i.industry 然而，在上述命令中，注意到industry作为文本变量，需要在回归命令前加上xi:。此外，我们还...
xi:reg y x i.province 比如你用省份固定效应，你的变量名是 province，然后变量是字符型，那么就需要...
xi：reg和reg的区别在于使用的语法和功能不同。xi：reg是一种特定的命令语法，用于在Stata软件中进行回归分析。它是Stata软件中的一种命令，用于估计回归模型并进行统计推断。而reg是另一种命令语法，也用于在Stata软件中进行回归分析。它与xi：reg相比，更加灵活，可以处理更多的回归模型和选项。xi：reg...
xi:reg y x i.province 比如你用省份固定效应，你的变量名是 province，然后变量是字符型，那么就需要...
在使用Stata进行统计分析时，"xi:" 前缀的使用情况取决于特定的回归模型和变量类型。此命令主要用于处理分类变量，通过将其转换为虚拟变量（indicator variables）来纳入模型中。当执行虚拟变量固定效应回归，如省份固定效应分析时，"xi:" 前缀通常被认为是必不可少的。例如：xi: reg y x i.province 这...
stata线性插值法的命令 在Stata中,可以使用命令`xi:`来进行线性插值法。例如,假设有一个数据集,其中有两个变量,一个变量是时间,另一个变量是价格,可以使用以下命令来进行线性插值: xi: reg price time, linpredict(time)©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图...
reg y x1 Fixed Effects using least squares dummy variable model (LSDV) 可以生成截面的虚拟变量 xi: regress y x1 i.country 最小二乘虚拟变量模型(LSDV)为理解固定效应模型提供了一种很好的方法。 x1的影响是通过国家间的差异来调节的。通过为每个国家添加虚拟变量,我...
直接在回归命令里用 i.year 就会生成以year为基础的虚拟变量 比如reg y x i.year，就是控制年份后y对x的回归，数据里只需要有year这个变量就行，不需要每年都生成变量然后再放入回归命令中。代码： xi:reg y x i.year i.industry year表示年份变量，industry为行业变量 这些不用自己事先创建，只...
一、xi: reg fpm fpm_hat pop pop_2 pop_3 i.term i.regions,r cluster(id_city) 1、命令regress--线性回归(简单线性回归)xi: reg生成虚拟变量回归 2、语法:regress depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options] 3、depvar为被解释变量:fpm; indepvars为解释变量:pm_hat pop pop_2 pop...
如果不存在时间效应:xi:reg y x i.code 其中i.code直接生成了个体的虚拟变量 如果存在时间效应:xi:reg y x i.code i.year (2)随机效应模型估计 GLS Stata命令:xtreg y x ,re 双向控制,xi:xtreg y x i.year,re 三、短面板数据分析的基本程序 ...