Stata中的reg命令确实能同时控制年份、个体、地区三个变量。但在使用时需要注意两点。首先，若个体数量庞大，使用 i.(id) 来控制个体固定效应可能导致估计系数增多，自由度损失。适合在省份或国家层面的研究中使用，而公司或工业企业的研究则不建议采用此方法。其次，对于每个个体而言，若其所在地未发生过...
可以，回归中加i.year(年份),i.id(个人),i.county(地区)。不过该不该控制主要取决于你的研究。
是可以的，导师组通行速度比较慢，建议使用reghdfe命令
ols回归 输出可以用esttab命令，介绍参考这里 http://www.douban.com/note/187435049/ r-square每个回归结果报告里都有啊 固定效应和随机效应是相对于panel data来说的没错 你用什么做出来的最后表格里显示R-square？
在 stata 中,reghdfe 是一种用于高级面板数据分析的命令,它允许用户对面板数据进行多元回归分析,并可以处理各种复杂的数据结构。 2.reghdfe 的定义和用途 reghdfe 是 stata 中的一种命令,用于对面板数据进行多元回归分析。它可以处理重复测量数据、纵向数据、横断面数据等多种数据结构,并且可以进行固定效应、随机...
其中reghdfe是Stata中一个常用的命令,用于进行高维固定效应模型估计,本文将介绍reghdfe的用法和示例。 一、reghdfe基本介绍 reghdfe是一个基于高维固定效应模型(High-dimensional fixed effects model)的估计命令。高维固定效应模型广泛用于处理面板数据,尤其是存在大量固定效应的情况下。reghdfe命令可以处理多个固定效应...
然后,我们可以使用reghdfe命令进行估计: reghdfe gdp population, absorb(city) 上述命令将估计一个控制城市固定效应的多元线性回归模型,其中因变量是 GDP,自变量是 population。 5. 结论 通过本文的介绍,我们了解了reghdfe命令在 Stata 中的用法。该命令可以高效地进行高维固定效应模型的估计,并且适用于大规模数据集...
一、reghdfe命令的基本语法 在Stata中,reghdfe命令的基本语法如下所示: reghdfe dependent_variable independent_variables [if] [in] [weight], absorb(absorb_vars) 其中,dependent_variable表示因变量,independent_variables表示自变量,if和in是条件筛选条件,weight是样本权重,absorb_vars是需要控制的固定效应变量。
单项选择题Stata命令“reg y x1x2x3,r”中r的作用主要是缓解什么问题() A.自相关问题 B.内生性问题 C.多重共线性问题 D.异方差问题 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷
Stata命令 “ reg y x1 x2 x3, r ”中r的作用主要是缓解什么问题( )A.自相关问题B.多重共线性问题C.异方差问题D.内生性问题