The Appropriate Test for a U-Shaped Relationship*. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 72(1), 109–118. 示例代码 注:先回归、后检验。 cdC:\Download\1-s2.0-S0140988323007053-mmc1\Data_and_code\datausecity_size_and_energy_efficiency,clearglcontrol" soe exporter lnage lnage2 lnlabor ...
以下是一个简单的Stata倒u回归代码示例: ``` utest 因变量 自变量, u ``` 在上述代码中,`utest`是Stata的命令,`因变量`是你想要检验的变量,`自变量`是你认为可能与因变量存在倒U型关系的变量。`u`表示你想要进行倒U型关系的检验。 请注意,在进行回归分析之前,需要先对数据进行适当的处理和分析,以确保数据...
版本不同。因为stata软件的版本不同，把版本换成MP就好了。utest是RT-Thread开发的单元测试框架。设计utest的初衷是方便RT-Thread开发者使用统一的框架接口编写测试程序，实现单元测试、覆盖测试以及集成测试的目的。
直接查看stata生成的report报告。直接查看stata生成的report报告即可，里面包含回归系数和置信度等参数。df是指自由度，t是一个统计量用来判断系数的显著性水平，等于回归系数标准误。
在Stata的学习过程中，进行倒U型关系的检验通常涉及两个关键步骤。首先，通过回归分析探讨城市规模与能源效率之间的关系。这涉及到计算下界斜率和上界斜率，它们分别代表了城市规模最小和最大的能源效率曲线趋势。这两个斜率的显著性检验是检验倒U型结构的重要部分，即检查是否存在拐点，即曲线从上升转为下降...
utest age age2, fieller level(99) //设置99%的置信度 (24 missing values generated) (24 missing values generated) Specification: f(x)=x^2 Extreme point: 43.67398 Test: H1: Inverse U shape vs. H0: Monotone or U shape --- | Lower bound Upper bound ---+--- Interval | 14 46 Slope...
【请教】tobit+utest 结果解释,不太清楚非线性的解释 回归时是二次项显著一次项不显著,看到有说法说这种结果是非线性关系,经过建议做了utest,结果是明显的倒U 型。 想请问前辈们这样的结果放在论文里解释为倒u型是否可以? 网站直达链接:https://www.skzjhub.com/topic/402 ...
STATA中Vuong test判断是否用零膨胀模型的依据 stata检验零假设,文章目录一、复习二、区间估计1.scalar介绍2.创建一个区间估计3.假设检验一、复习sysuseauto,clear首先看一下auto中每个变量的描述性统计信息:summakepricempgrep78headroomtrunkweightlengthturndisplaceme
stata中test命令结果解读 stata中ttest命令 日期(Date)与时间(Time)(后文统称为“时期数据”)在时间序列与面板数据分析中经常出现,在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。 1. 时期数据处理概览 Stata 提供了许多用于处理日期和时间数据的函数,这些函数能够帮助我们在字符和数值之间进行转换,以及将不同类型的...
2. 经 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）检验差异有统计学意义（alpha = 0.05），需要对每两个均数进行比较，需要采用上图所述“两两比较方法”，而不能直接对每两组数据进行t-test（或 Mann-Whitney U-test），因为会增加犯 I 类错误 的概率：例如三组数据资料，ANOVA结果显示p< 0.05；然后每两组均数t-...