首先根据数据集生成的空间权重矩阵命令,需要用到的命令为:spatwmat,spatwmat的语法格式为: spatwmat [ using filename ] , name(weights_matrix) [ drop(numlist) xcoord(varname) ycoord(varname) band(numlist) friction(#) binary standardize eigenval(eigen_matrix) ] 具体应用案例介绍为: spatwmat usin...
2.画散点图命令:scatter y x 注意:在Stata的许多命令中,因变量一般都放在自变量前面。 输入命令后,会弹出如上图所示的散点图。 3.画出拟合线命令:twoway (scatter y x)(lfit y x) 注意:这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。 如上图所示。 4.进行最小二乘估计的命令:reg y x 通过这个命令,可...
2.画散点图命令:scatter y x 注意:在Stata的许多命令中,因变量一般都放在自变量前面。 输入命令后,会弹出如上图所示的散点图。 3.画出拟合线命令:twoway (scatter y x)(lfit y x) 注意:这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。 如上图所示。 4.进行最...
定义含义默认格式%td日%tdDlCY%tw周%twCY!ww%tm月%tmCY!mn%tq季度%tqCY!qq%th半年%thCY!hh%ty年%tyCY 1)使用tsset 命令指定显示格式 use B6_tsset.dta, clear tsset t, daily list use B6_tsset.dta, clear tsset t, weekly list 2)指定起始时点 cap drop month generate month = m(1990-1) + ...
所有设定格式均以%t开头;第二个字母表示时期数据的类型,例如:%td,表示日度日期(daily dates);%tw表示周日期(weekly dates)。下面的例子展现了如何将字符型变量 “date” 转化成对应的 Stata 规则下的数值型变量,以及如何将转化后的数值型变量的呈现格式进行设定。
tw (scatter vote marginifmargin>-50 & margin<50) /// (lfit vote marginifmargin>-50 & margin<0) /// (lfit vote marginifmargin>=0 & margin<50, /// xline(0,lc(red)) legend(off) /// xtitle("Vote Share in Election at time t") /// ...
*这个矩阵一定是由spatwmat生成的。 *moran要求计算并显示moran统计量 *geary要求计算并显示Geary's c统计量。 *go请求计算并显示Getis and Ord' s Gt统计量。 *该选项要求由选项weights(matrix) 指定的空间权重矩阵为非标准化对称二元权矩阵。 *twotail 表示计算和显示双尾p值,而不是默认的单尾p值。
year1-year18,fe r//进行含时间虚拟变量的双向固定效应估计 est store FE_TW//将结果记为FE_TW ...
首先下一个非官方命令xsmle:net install xsmle; 然后第一步仍然是导入矩阵,这一点可以参考之前的操作,陈强的教材中又提供了一条新命令,但就不赘述了,本质是一样的:spatwmat using W.dta,name(W); 然后大家可以照着陈强的内容开始操作,我以我自己的命令举例: ...
我们还开发了一个新的 Stata 命令 prodest 进行全要素生产率的估计。本文通过与其他相关命令进行对比,展示了该命令的优点。 本推文将简要介绍全要素生产率计算方法的原理,着重介绍 Stata 估计命令的运用。 1. 引言 正确估计全要素生产率在应用经济领域是一个基础性问题,也是一些具有深远影响文献的主要话题。一般来说...