如果对sigma_u不感兴趣,可以通过指定nosigmau选项来节省执行时间。 xtreg y x, fe absorb(a1 a2) vce(cluster id) nosigmau 如果不使用vce(cluster id)选项,xtreg, fe会报告一个检验,即所有面板效应(ui)是否为零。在这种情况下,指定nouitest选项将抑制该检验并避免估计sigma_u,从而进一步节省执行时间。 2....
xtreg gdp invest culture sci health admin techno,fe 固定效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值(分别为sigma u 和sigma e),二者之间的相关关系(rho) 最后一行给出了检验固定效应是否显著的F 统计量和相应的P值 2.随机效应模型估计: xtreg gdp invest culture sci health admin techno,re 检验随机效应模...
sigma_u是固定效应模型估计中的个体效应的方差估计值 sigma_e随机干扰项的方差估计值 rho:rho= sigma_u 2/(sigma_u2+ sigma_e 11、2) ,是两者之间的关系(u-i)以及针对u_i显著性的联合检验统计量(f值和p值)。 corr(u_i, xb) 个体效应与解释变量的相关系数,相关系数为0或者接近于0,可以使用随机效应...
最后四行列示了固定效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值(分别为 sigma u 和 sigma e )、二者之间的关系(rho)。最后一行给出了检验固定效应是否显著的 F 统计量和相 应的 P 值,本例中固定效应非常显著。 估计随机效应的命令为:xtreg person patent science industry employee number,re 命令执行后屏幕...
(4)U表示个体观测效应，sigma_u为个体效应的标准差E表示随机干扰项，u+e为所谓的混合误差，rho是指个体效应的方差占混合误差方差的比重。备注：（1）（2）（3）（4）分别对应一下的四张照片 5 随机效应估计xtreg用来做随机效应的语法是： xtreg depvar [indepvars] [if][in] [weight] , re [RE_options...
XTREG,FE 比 areg 慢,因为它做更多的繁重工作。特别是,它计算面板级统计数据,例如,用于计算固定效应 (sigma_u) 之间的变化。如果您对sigma_u不感兴趣,可以通过指定 nosigmau 选项来节省执行时间。 RobustyCoefficient Std. err. t P>|t| [95% conf. interval]x-.5017659 .0010547 -475.73 0.000 -.503833...
我们可以比较 /sigma_u 的估计值、面板效应的标准偏差和 误差的标准偏差/sigma_e,由xtreg ,re拟合。他们很相似。然而,我们不能直接将系数估计值与 xtreg, re 的系数估计值进行比较。当因变量的空间滞后项包含在模型中,协变量具有直接和间接影响。为了获得协变量的直接、间接和总效应,我们必须使用estat impact。
sigma_u1.4160503sigma_e3.1659943rho.16670092 (fraction of variance due to u_i) XTREG,FE 比 areg 慢,因为它做更多的繁重工作。特别是,它计算面板级统计数据,例如,用于计算固定效应 (sigma_u) 之间的变化。如果您对sigma_u不感兴趣,可以通过指定 nosigmau ...
simgma_u平方 除以 (sigma_u平方 加? sigma_e的平方) = 3392/ (3392+ 3712) = 114921/ (114921 + 25252)。 rho,或是 intraclass correlation (亦有人称之为 cluster effect) 的意思是:各组之间(在这里是level 2)有多少 variance in depedent variable,如果在此例子,就是母亲之间,婴儿出生体重差异大约为...
固定效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值(分别为sigma u 和sigma e),二者之间的相关关系(rho) 最后一行给出了检验固定效应是否显著的F 统计量和相应的P值 2.随机效应模型估计: xtreg gdp invest culture sci health admin techno,re 检验随机效应模型是否优于混合OLS 模型: ...