1、散点图(Scatter plot) 散点图可用于显示两个变量之间的关系。在Stata中,可以使用scatter命令来创建散点图。示例代码如下: sysuse auto, clear scatter price mpg 2、直方图 Stata提供了许多命令来创建直方图,其中最常用的是histogram命令。以下是一个示例代码,演示如何使用该命令创建直方图: use auto.dta, clear ...
📚 接下来,我们将一起探索如何在Stata中绘制各种图形,包括折线图、柱状图、饼图、直方图和核密度图等。🎨 本节我们将专注于散点图(scatter plot)的绘制: 1️⃣ 首先,使用`sactter`命令来描绘散点图。 2️⃣ 接着,利用`lfit`命令进行线性拟合。 3️⃣ 然后,通过`lfitci`命令添加线性拟合的置信...
. twoway plot [if] [in] [, twoway_options] twoway的命令是twowayplot变量[if] [in] [, twoway_options],我们可以自己定义的主要是: plot:选择图像的种类,这里的plot可以改成scatter, plot, connected, area, bar等,我们可以绘制出相应的图。 变量:这里可以写一个或多个y变量,一个x变量。最后一个...
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twoway (scatter y x) (lfit y x), title("Scatter Plot with Linear Fit") xtitle("X Axis") ytitle("Y Axis") 保存图形: 如果你想要保存绘制好的图形,可以使用graph export命令。例如,将图形保存为PNG格式的文件: stata graph export "scatter_with_fit.png", replace 这里是一个完整的示例代码,...
scatterplots, line plots, etc graph save save graph to disk graph matrix scatterplot matrices graph use redisplay graph stored on disk graph bar bar charts graph display redisplay graph stored in memory graph dot dot charts graph combine combine multiple graphs graph box box-and-whisker plots gra...
🤩 ggstatsplot | 一个满足你日常统计需求的高颜值R包(四) 1. 写在前面 点图用处非常广泛,可以展示变量的分布情况,变量之间的相关性,回归结果等 本期介绍的是ggstatsplot包中绘制dotplot,scatterplot相关函数 2. 用到的包 rm(list=ls()) library(tidyverse) ...
研究范围而言,其空间自相关是否够显著,若显著性大,即是该现象空间聚集的地区,如:Getis和Ord(1992)发展的Getis统计方法;另外,则是度量空间单元对整个研究范围空间自相关的影响程度,影响程度大的往往是区域内的「特例」(outliers),也就表示这些「特例」点往往是空间现象的聚集点,例如:Anselin’s Moran Scatterplot。
binscatter 命令将散点图的点划分不同的区间,以更加灵活且信息丰富的方式展示两个变量之间的关系,也即画出分仓散点图 (binned scatterplot) 。然而,该命令会导致变量频数信息的丢失。binscatterhist 命令允许用户进一步通过绘制变量的基础分布来丰富图表,解决了这一问题。此外,binscatterhist 相比 binscatter 增添了不同...
binscatter命令将散点图的点划分不同的区间,以更加灵活且信息丰富的方式展示两个变量之间的关系,也即画出分仓散点图 (binned scatterplot) 。然而,该命令会导致变量频数信息的丢失。binscatterhist命令允许用户进一步通过绘制变量的基础分布来丰富图表,解决了这一问题。此外,binscatterhist相比binscatter增添了不同回归方法...