首先,Stata是可以同时启用多个log文档的,但是方法有些复杂,而且不常用。 本文在此介绍常用的启用单个log文档。对应的命令就是log using,它有两个重要的选项,一个是append,另一个是replace。 如果该文档已经存在,我们可以append到或者replace它 如果该log文档不存在,则新建并启用。一般放在do的开头 . log using log1...
replace z=. if z=9 //将所有z=9的值用缺失值代替 renvars: 批量修改变量名 renvars X1-X5, prefix(mono_) //把变量X1-X5的变量名前加前缀mono_；同理后缀是postfix 18、set obs: 增加空记录 set obs 20 //增加20条空白记录 19、format: 改变数据格式 format tjrq %td //将tjrq改成...
outreg2 using xxx.doc, replace sum(log) keep(var1 var2 var3) eqkeep(N min mix) title(Decriptive statistics) eqkeep(N min mix)为保留部分统计指标输出命令,这里我们以样本数、最大值和最小值为例。 keep(var1 var2 var3)为保留部分变量输出命令,同时利用keep()和eqkeep()命令进行限定即可进行部...
例:描述性统计:summarize GDP A K L 例:导出变量A、K、L的描述性统计表:outreg2 using 描述性统计表.doc,replace sum(log) keep(A K L) title(Decriptive statistics)
bysort x:outreg2 using xxx.doc, replace sum(log) title(Decriptive statistics) 三、相关性分析 logout, save (xxx)word replace: pwcorr logout, save(xxx) word replace: pwcorr_a 四、多元回归 outreg2 using xxx.doc,replace tstat bdec(3) tdec(2) ctitle(y) outreg2 using xxx.doc,replace t...
outreg2 using 文件名.doc, replace sum(log) title(Decriptive statistics) 5、相关性分析+输出 asdoc pwcorr变量名 变量名 变量名 变量名,star(all) replace 出现很多显著相关、系数超过0.5或0.7的注意做vif检验: reg变量名 变量名 变量名 变量名
outreg2 using xxx.doc, replace sum(log) keep(**price** **weight** **foreign**) title(Decriptive statistics) 部分变量一般统计指标输出结 命令解析 keep(var1 var2 var3)为保留部分变量输出命令,其中var1var2var3是我们所需要保留的变量名称。
*/clear all//清除所有的东西,数据源pwd//获取当前的工作路径,Get the current working directorylogusing"test_note",replace//创建日志文件sysuseauto,clear//导入数据包//查看price的概要sum price//查看mpg的概要codebook mpg ci mean rep78//查看置信区间corr weight length//查看变量之间的相关性pwcorr price...
此外Stata还提供了别的命令帮助我们了解数据,如“codebook” 命令,它与带detail后缀的 “sum” 命令相似。 “table”,它将报告数据取值和相应的频率。 “tabulate” (或简写为ta)是一个很有用的命令。与table相比,ta将进一步报告数据分布的百分比。 格式: ...
log,replace //日志文件会记录所有代码运行的结果 导入数据 *导入excel格式文件import excel using 文件名.xlsx,firstrow clear //文件名.xlsx就是相对路径,前面没有cd的话,就要用文件名.xlsx的完整文件地址,像这样:'C:\Users\10405\Desktop\文件名.xlsx'*导入txt格式文件insheet using 文件名.txt,clear*导入csv...